Vandaag de dag wordt data steeds vaker ingezet om bedrijven te doen groeien. Maar data en AI worden nog niet overal optimaal benut. Bedrijfsgegevens zijn vaak verspreid over verschillende gegevensbronnen en -technologieën. Met Databricks kunnen we de grootste obstakels wegnemen waarmee bedrijven worden geconfronteerd als ze moderne data willen verwerken. Zo helpen we hen om ruwe data te vertalen naar bruikbare inzichten om betere resultaten te bereiken binnen hun bedrijf.
“Met het Databricks-platform kunnen we onze ‘think big, start small’-filosofie in de praktijk brengen. Onze klanten kunnen met dit platform immers een data foundation uitbouwen. Vertrek bij voorkeur vanuit high-value (BI) use cases en schakel in een later stadium over naar meer geavanceerde use cases op basis van AI en ML”, zegt Kristel Demotte, Global VP Data Solutions bij Cegeka. Dankzij de futureproof aanpak van Databricks kunnen bedrijven snel de stap zetten van pilot naar productie. De technologie van het platform is dan ook een perfecte aanvulling op onze referentiearchitectuur. Hierdoor kan Cegeka een totaalaanbod aanbieden op het gebied van data. “Zo wordt het onder andere mogelijk om eenvoudig verschillende gegevensbronnen in te pluggen en gegevens snel en vlot te verwerken”, aldus Kristel Demotte. De afgelopen maanden hebben we een aantal big data-projecten op basis van Databricks gerealiseerd bij onder andere Fluvius, KRC Genk en Q-Park.
Het Lakehouse Platform van Databricks helpt bedrijven om sneller te innoveren. Het biedt datateams immers een open, schaalbaar platform voor al hun use cases op basis van data: van streaming analytics en AI tot business intelligence (BI). Databricks biedt een moderne lakehouse-architectuur die data engineering, data science, machine learning en analytics samenbrengt in één samenwerkingsplatform.
