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Le soluzioni di Business Analytics aiutano i manager e i dirigenti a prendere decisioni più velocemente basandosi su informazioni accurate. Questi strumenti possono essere usati per pianificare le performance, simulare correzioni e prendere decisioni per garantirsi il futuro.

Fai il salto di qualità

Business challenges

Ottenere una migliore comprensione delle necessità del Cliente e aumentare le performance operative e finanziarie sono solo alcuni esempi delle sfide che le aziende affrontano in un "mondo connesso". Per questo motivo, devono essere in grado di rispondere ai cambiamenti più in fretta e più accuratamente.

Value accelerator

La capacità di incidere sul business e non solo sulla sua analisi, guardare avanti conoscendo le variabili che determinano il futuro, fornire soluzioni che siano in grado di aumentare i ricavi e non solo diminuire i costi. Questo è ciò che differenzia un Value Accelerator da uno Scorekeeper, noi vogliamo aiutarti a fare il salto che ti porterà al livello successivo.

Value accelerator

Una soluzione tanti vantaggi

  • Budget & Planning

    Cegeka fornisce soluzioni pensate specificamente per arrivare a chiudere il budget aziendale ottimizzando i tempi, riducendo drasticamente i costi, minimizzando il rischio di errore. La tecnologia IBM Cognos TM1 offerta da Cegeka ti permette anche di gestire il cash flow di budget in maniera ottimale, così da tenere sempre sotto controllo la generazione di utile e cassa.

  • Profitability

    La definizione del profitto passa attraverso una corretta ripartizione dei costi, anche di quelli che non vengono attribuiti direttamente. Le soluzioni Cegeka basate sulla piattaforma IBM Cognos TM1 gestiscono la ripartizione dei costi in modo da non penalizzare potenziali Clienti e assicurando l'acquisizione corretta dei dati in tempi brevissimi.

  • Financial Closing & Consolidation

    Redigere il bilancio annuale di esercizio è parte dei processi amministrativi di Financial Closing ma non rappresenta che una piccola porzione di un'area chiave all'interno dei processi amministrativi. Il Financial Closing è un processo più approfondito rispetto a una semplice chiusura contabile, misura l'andamento del business mese per mese espandendo le capacità dell'ERP.

  • Predictive Analytics

    Le soluzioni di Predictive Analytics si basano sull’analisi data-driven volta alla valorizzazione del dato. Queste soluzioni, basate sull’impiego di avanzati strumenti matematico-statistici, non solo consentono di comprendere le cause che hanno generato un dato fenomeno, ma anche di stimarne il comportamento futuro.

  • Customer Insight

    Conoscere il cliente si traduce in benefici che accrescono la redditività aziendale: miglioramento del servizio, aumento dell’efficienza, massimizzazione delle iniziative di cross selling e up selling, raffinamento delle azioni di marketing e di vendita, contenimento dei costi. Anche il cliente trae benefici quando l’azienda conosce le sue abitudini, le sue preferenze; benefici che si traducono in soddisfazione, fiducia, fedeltà, valore concretamente percepibile.

  • Demand Forecasting

    Stimare in modo accurato la domanda futura di prodotti e servizi significa efficienza delle risorse produttive e logistiche-distributive con effetti positivi sulla riduzione dei costi. Il Demand Forecasting svolto con un approccio data-driven contribuisce a migliorare le attività di pianificazione, budgeting e simulazione di scenari.

Silvano Groppi - CFO, Zuegg

"Grazie alla soluzione sviluppata da CEGEKA su tecnologia IBM COGNOS siamo oggi in grado di valutare correttamente la profittabilità dei nostri prodotti nei tempi e con la profondità di analisi richiesta. Abbiamo inoltre sviluppato il processo di pianificazione, secondo le caratteristiche organizzative a matrice della nostra azienda, in modalità controllata ed efficiente con conseguente risparmio sia di tempi che di costi per tutta la struttura."

La nostra esperienza

  • Le competenze

    Alle elevate competenze economico-organizzative e tecnologiche a supporto dei processi decisionali e operativi aziendali si affiancano qualificate competenze nell’analisi dati con tecniche sofisticate di data mining, oggi essenziali per garantire l’effettiva valorizzazione del patrimonio informativo aziendale.

  • La flessibilità

    Adattabilità, collaborazione e condivisione rappresentano le fondamenta delle nostre soluzioni per soddisfare al meglio i bisogni informativi e analitici dei nostri clienti. Scelta dei migliori metodi e della giusta tecnologia.

  • Approccio prototipale

    Il nostro approccio prototipale (POC –Proof of Concept) comprende: definizione di un limitato ambito di analisi, scelta della tecnologia più consona ai bisogni di business, i requisiti tecnici e i vincoli economici, rapida presentazione dei risultati con evidenza dei benefici e degli effetti di cambiamento e miglioramento sia sui processi sia sulle persone coinvolte.