Select your location
Austria

Austria

Czech Republic

Czech Republic

Germany

Germany

Italy

Italy

The Netherlands

The Netherlands

Romania

Romania

3 pijlers om een data company te worden

Feit: als u data niet de basis van uw bedrijf maakt, is het alsof u probeert uw weg te vinden in een dynamische en concurrentiële bedrijfsomgeving terwijl u een blinddoek draagt. Of u erin zult slagen om die blinddoek af te doen en inzichten uit data te gebruiken om uw processen aan te sturen en te verbeteren, hangt af van hoe goed u zich voorbereidt op deze datagestuurde toekomst.

Datagestuurde processen bieden tal van voordelen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan geoptimaliseerde operationele processen, flexibel inspelen op veranderingen in de vraag, gepersonaliseerde marketingcampagnes en -diensten, geautomatiseerde productiesystemen, maar ook geëngageerde en goed ondersteunde werknemers. U kunt deze voordelen nog verder uitbouwen, bijvoorbeeld door nieuwe as-a-service bedrijfsmodellen te ontwikkelen, low-code/no-code toepassingen te gaan gebruiken, of zelfs inkomsten te halen uit de data die u verzamelt.

Maar hoe mooi deze toekomst ook klinkt, een succesvolle transformatie vereist een weloverwogen aanpak.

Pijler 1: Creëer de juiste basis in uw bedrijfscultuur

Zoals we in onze blogpost "Het tijdperk van de 'data company': als data een business" al schreven, gaat het traject om een "data company" (een bedrijf dat data centraal stelt in al zijn activiteiten) te worden veel verder dan een implementatieproject of een nieuwe app.

"Alle afdelingen moeten betrokken worden, want deze transformatie gaat over de hele organisatie", zegt Kristel Demotte, VP Data Solutions bij Cegeka. "Op hun traject naar meer datamaturiteit, kiezen veel bedrijven ervoor om een Chief Data Officer of CDO aan boord te halen. Dit is een nieuwe manager op het C-niveau die verantwoordelijk voor het bepalen van een strategie en het correct opzetten van datagerelateerde tools en systemen. Hij zorgt er bovendien voor dat inzichten uit data ook effectief worden gebruikt om beslissingen te nemen, processen en producten te verbeteren, enzovoort."

De verwachtingen goed managen is essentieel om datamaturiteit te krijgen. Sales Manager Jan Kesters: "Bedrijven denken vaak dat ze alleen datagestuurd kunnen worden met Artificiële Intelligentie (AI). Ze zien het als een soort digitale datatovenaar. Ze denken dat als ze de data gewoon naar een AI-model laten vloeien, het model met zijn toverstaf zal zwaaien en er fantastische inzichten zullen uitkomen. Het is belangrijk om meer bewustzijn te creëren rond data binnen de organisatie, maar ook om realistisch te blijven over de resultaten en mogelijkheden."

Pijler 2: Top-down of bottom-up, creëer business value vanaf het begin

Maar voordat u op zoek gaat naar de ideale CDO, is het belangrijk om voor ogen te houden dat een "big-bang"-aanpak vaak niet haalbaar is bij datatransformatieprojecten. "Het doel is niet om vanaf dag één volledig datagestuurd te worden", vertelt Kristel Delmotte. "Door klein te beginnen kun je zorgen voor de nodige ervaring, draagvlak en ondersteuning, en bewijzen dat het ook echt werkt in de praktijk. Vervolgens kun je het project dan op grote schaal uitrollen."

Het doel is niet om vanaf dag één volledig datagestuurd te worden. Door klein te beginnen kun je zorgen voor de nodige ervaring, draagvlak en ondersteuning, en bewijzen dat het ook echt werkt in de praktijk. Vervolgens kun je het project dan op grote schaal uitrollen.Kristel Demotte, Global VP of Data Solutions bij Cegeka

“Het klinkt een beetje als het probleem van de kip of het ei, niet? Jan lacht. “Al het advies dat naar je hoofd wordt geslingerd kan verwarrend zijn. Een grote overkoepelende datastrategie ontwikkelen? Morgen een CDO aan boord halen? Een nieuwe lading data scientists aanwerven? Dat zijn grote investeringen die vaak onmogelijk zijn als je niet eerst bedrijfswaarde kunt realiseren met een eerste dataproject.”

"De impuls om datagestuurd bedrijf te worden kan uit twee richtingen komen. Als de directie het project steunt, moet het C-niveau ervoor zorgen dat data de aandacht en ondersteuning krijgt die het verdient en dat de werknemers de mogelijkheid krijgen om dataprojecten op te zetten. Maar als het C-niveau niet overtuigd is, moet eerst het bewijs worden geleverd met kleinschalige businessconcepten die gebruikmaken van data. De kostenbesparingen en procesoptimalisaties die daaruit voortvloeien, zullen zeker de aandacht trekken, uit welke richting de impuls ook komt."

Pijler 3: Denk groot, start klein

Met klein beginnen bedoelen we het identificeren van processen die niet helemaal optimaal lopen en van knelpunten die tot vertragingen, inefficiëntie en extra kosten leiden.

"Deze problemen vind je vaak in productieomgevingen en bij professionele dienstverlening, maar ook op het gebied van kwaliteit en veiligheid", aldus Kristel. "In finance wordt vaak met data gestart bij "order to cash”- en "procure to pay”-processen. Zodra u de meest waardevolle use cases hebt geselecteerd, gaat u in de volgende stappen de datasets identificeren die een impact hebben op de use cases, de data harmoniseren, de data gebruiken om het proces te verbeteren en vervolgens de financiële impact daarvan kwantificeren."

Dit brengt ons bij een andere belangrijke misvatting over dataprojecten: dat ze duur zijn. “Dat is gewoon niet waar”, zegt Jan. "Door een granulaire aanpak worden de transformatiestappen in een logische volgorde gezet en zijn er geen grote investeringen vooraf vereist. Naarmate elke stap wordt gerealiseerd, kunnen de waarde en kennis die daaruit voortvloeien naar de volgende stap doorstromen.”

6 onderdelen van een futureproof datastrategie

  1. Een interdisciplinaire datacultuur binnen de hele organisatie creëren;
  2. Steun van het management (Chief Data Officer);
  3. Zorgen voor data readiness in combinatie met de juiste technische skills;
  4. De juiste technologie implementeren: een cloud-first dataplatform;
  5. Een zakelijke/commerciële aanpak definiëren, ondersteund door data die uw werknemers meer mogelijkheden bieden;
  6. Bepalen hoe u zich kunt onderscheiden van de concurrentie met behulp van data.

Pijler 3: Doe het van de eerste keer goed met de juiste partner

Als ervaren implementator van dataoplossingen helpt Cegeka u om de juiste aanpak te selecteren voor uw organisatie. Wij bouwen ook een referentiearchitectuur volgens een methodologie in verschillende stappen die gebaseerd is op uw behoeften en maturiteit.

"Wij hebben al veel data use cases uitgewerkt die als inspiratiebron kunnen dienen en bedrijven helpen om te bepalen met welke projecten ze kunnen beginnen en op welke technologieën ze kunnen voortbouwen", gaat Jan verder. "Ons team heeft een aanpak ontwikkeld die de haalbaarheid en de waarde voor de business duidelijk zichtbaar maakt. Die combineren we met een workshop om use-cases te identificeren en vervolgens helpen we om een proof of concept met impact te bouwen door de leidinggevenden, het IT-team en de medewerkers samen te brengen."

Checklist Data Maturiteit