Een AI-model is afhankelijk van input: het leert van wat voorhanden is. Als dat incomplete, verouderde of foutieve data is, krijg je incomplete, verouderde of foutieve resultaten. Staat die data ook nog eens over verschillende systemen verspreid, in allerlei formaten en zonder eenduidige definities? Dan is het op zijn zachtst gezegd lastig voor een organisatie om AI effectief in te zetten.
Die chaos van data ontstaat sluipenderwijs. Geen enkel bedrijf kíést voor versnipperde data. Als een organisatie groeit of gewoon al een tijd bestaat, wordt het IT-landschap complexer. Het aantal systemen, applicaties en databronnen groeit met de jaren. Het ene systeem is al wat ouder en staat nog op een lokale server, terwijl de laatste aanwinst in de cloud draait. Ondertussen werken sommige collega’s nog steeds het liefste in spreadsheets.
Data bevindt zich dus overal en nergens, wat zorgt voor een lage datavolwassenheid. Het enthousiasme voor AI is echter groot, want AI helpt je sneller en slimmer werken. Maar zonder goede data, kun je die voordelen niet benutten. Het gevolg is veel verspilde energie en weinig resultaat.
Daar is een effectieve en betaalbare oplossing voor: een centraal AI-Powered Dataplatform dat data uit álle verschillende bronsystemen samenbrengt en ordent. Een platform dat zorgt dat jouw data veilig, integer en beschikbaar is en blijft.
Zo’n AI-Powered Dataplatform zet AI in die data controleert, verrijkt en valideert. Denk aan:
Met een stevig dataplatform als basis haal je veel meer uit je AI-investeringen. Zoals dashboards op basis van realtime data; AI-modellen die klantgedrag voorspellen of processen aansturen; en applicaties die automatisch aanbevelingen doen, gebaseerd op feiten in plaats van onderbuikgevoel. Dat klinkt als toekomstmuziek, maar kan al over een maand werkelijkheid zijn.
In ons e-book In één maand datavolwassen lees je hoe je binnen vier weken een stevig fundament legt voor AI in jouw organisatie met een AI-Powered Dataplatform. Download het e-book hier.