Een geïntegreerde aanpak als sleutel tot succes 

Een datagedreven organisatie. Dat klinkt mooi en het staat bij veel organisaties op de radar. Maar wat is het vertrekpunt? En wat is de beste aanpak? In dit artikel gaan Karim Henkens (Managing Director Cegeka Nederland, DACH en Nordics) en Hans Schrijver (Commercieel directeur) in op drie sleutelvragen.

Hans-en-Karim-featured-image

Waarom is een geïntegreerde aanpak de basis voor een datagedreven organisatie? 

Veel organisaties zitten op een berg data waar ze iets mee kunnen én moeten. Ze realiseren zich dat data van enorme waarde is en willen deze graag ontsluiten. Toch worstelen veel bedrijven met de organisatorische aanpak en hun IT-landschap. Vaak is dit het gevolg van een versplinterde aanpak en goede bedoelingen in plaats van een geïntegreerde aanpak met doordachte strategie en architectuur.

Henkens: "Wij geloven sterk dat je op een integrale wijze moet kijken naar datagedreven werken. Met een subset aan expertise en een eendimensionale aanpak lever je uiteindelijk geen waarde voor de organisatie. Datagedreven werken is pas echt mogelijk als je data op orde hebt en herkent dat data de belangrijkste asset is binnen je bedrijf. Daarvoor moet je data centraal plaatsen binnen je organisatie. Vervolgens richt je een platform in dat gevoed wordt door data, waaraan je intelligentie toevoegt die je teruggeeft aan je organisatie. De reacties die daarop volgen sla je ook weer op in je dataplatform. Zo creëer je als het ware een digitale feedback loop of datagedreven werking. Infrastructuur, applicaties en data zijn dan in één samenspel met elkaar verbonden, waarbij elk onderdeel op orde moet zijn. Als je aan één onderdeel sleutelt, is het verstandig om te kijken wat de consequenties zijn voor de andere onderdelen."

Brede expertise en een passende roadmap

Om beheerst te groeien naar een datagedreven organisatie, is het dus van belang om vanuit een heldere strategie en een geïntegreerde aanpak te werken met oog voor het samenspel tussen de verschillende onderdelen. Daarvoor is brede expertise nodig op alle aspecten. “Cegeka helpt klanten in de volle breedte als end-to-end digitaliseringspartner. Ongeacht het vertrekpunt realiseren we samen met onze klanten de groei naar de volgende stap in datagedrevenheid. Dan spreken we niet alleen over het implementeren en beheren van IT-oplossingen, maar doen we juist ook de consultancy aan de voorkant", aldus Henkens.

Schrijver vult aan: “We willen dichtbij klanten staan: ze zien, spreken en naar ze luisteren. Met onze expertise helpen wij de klant een passende roadmap te maken voor zijn organisatie. In workshops trekken we samen met de klant op om tot die roadmap te komen. Een klant wordt alleen fan als je hem oprecht succesvol wilt maken. Je kunt doen wat hij vraagt of hem verrassen. Door proactief de samenwerking te zoeken met onze klanten, dragen we bij aan hun succes. Wij werken niet voor de klant, maar mét de klant."

Wat zijn de uitdagingen en overeenkomsten in verschillende branches?

Cegeka ondersteunt in Nederland voornamelijk klanten in de gezondheidszorg, overheid en financiële sector. "Wij hebben een foot print in deze branches en zijn bekend met de uitdagingen die er spelen", vertelt Henkens. "Bij overheidsorganisaties zie je veel versnipperde systemen en datasilo’s. Om die samen te brengen moet je data integreren. Wij verbeteren dat met moderne technologie. Denk aan één dataset waar het volledige applicatielandschap zijn inzichten verwerft, of door deeladministraties te verbinden."

In de zorg ziet Henkens soortgelijke uitdagingen. In technisch opzicht gaat het doorsluizen van data daar hetzelfde als bij de overheid, maar de vertaalslag is anders. "Daar is een veelvoud aan oplossingen, terwijl iedereen erbij gebaat is dat patiëntgegevens samenkomen. In ziekenhuizen, bijvoorbeeld, zie je een sterke fragmentatie in datasilo’s. Grote softwarepartijen bieden allesomvattende systemen aan, maar daar past essentiële data van ziekenhuizen, zoals hoge resolutie scans, niet altijd in. Het liefst wil je de data uit verschillende systemen in een data lake laden om bijvoorbeeld voorspellende analyses over behandeluitkomsten te kunnen doen.”

Vergeleken met de overheid en gezondheidszorg is de datavolwassenheid in de financiële sector het grootst. In die branche wordt al veel data met elkaar in verband gebracht. Schrijver: "Bij een bank verbinden wij nu alle deelsystemen in één integratielaag en bouwen wij een data lake op. Dit opent deuren om analyses en rapportages te maken, maar ook artificiële intelligentie toe te passen, waarmee bijvoorbeeld fraude gedetecteerd kan worden. Door een organisatie in de hele journey te ondersteunen, kom je tot best practices die ook relevant zijn voor andere klanten."

Hoe krijgen organisaties de mindset om serieus met data aan de slag te gaan?

Datagedrevenheid leeft, ziet Schrijver. "In mijn gesprekken met klanten is data steevast een belangrijk en gewild gespreksonderwerp." Toch moet er nog gewerkt worden aan het bewustzijn: "Iedereen begrijpt de noodzaak tot digitalisering, maar het bewustzijn of de benodigde organisatie hiervoor zijn er binnen het bedrijf vaak niet. Het staat in de kinderschoenen."

Een succesvol eerste project helpt om inzicht te geven in de waarde die data kan hebben voor een organisatie. Daarom toont Cegeka in de praktijk aan wat er met data mogelijk is. Schrijver: “Samen met de klant komen we tot een pragmatische businesscase. In een Proof of Value zetten we deze businesscase om naar tastbare resultaten. Zo creëer je langzaam geloof en bewustzijn dat met data echte verbeteringen mogelijk zijn.”

Datagedreven werkwijze

“Uiteindelijk wil je ernaar toe dat een datagedreven mindset terugkomt in de werkwijze van je hele organisatie. Neem als voorbeeld de digitale werkplek, die iedereen dagelijks gebruikt. De werkplek moet ingericht zijn om de werkwijze en processen van de medewerkers optimaal te ondersteunen. Door gebruik te maken van data kun je bijvoorbeeld selfservice toepassen, processen automatiseren of analyses en inzichten ter beschikking stellen. Dit alles om mensen beter, effectiever en gemakkelijker hun werk te laten doen. Je wilt niet meer uren bezig zijn met verschillende applicaties en spreadsheets om het werk gedaan te krijgen. Het is cruciaal om te bepalen wie welke data op welk moment nodig heeft.” Schrijver sluit af: "Als data op het juiste moment relevant is, gaan mensen bewegen. Dan groei je langzaam maar zeker naar een datagedreven organisatie."