Industrie neemt kritische beslissingen op basis van Big Data

Binnen de industrie helpt een operationele foto gemaakt door een analysesysteem operatoren het hier en nu in een bepaalde fase van het productieproces inzichtelijk maken. Door alle gebruikte parameters zichtbaar te maken, ondersteunt hen dat bij het nemen van beslissingen. Zo nemen operatoren dagelijks kritische beslissingen aan de hand van data uit labo’s, operator info, besturingssystemen, procesbewakingscamera’s, onderhoudsschema’s en geschiedenis.

 

 

Een voorbeeld van een case uit onze eigen praktijk, is een vraagstuk bij een staalproducent, waarbij het kwaliteitsverlies 5% was, terwijl de norm voor uitval door kwaliteitsproblemen 0,2% is.

De succesvolle productie hangt af van duizenden parameters (volume), die van verschillende meetpunten in verschillende vormen (variety) in hoge snelheid (velocity) op ons af. De integratie van de verschillende meetpunten om de kwaliteit over een hele productielijn te bewaken, is dan ook een dataprobleem waarin alle V’s van Big Data tot hun recht komen.

Het kwaliteitsverlies kwam door de hoek waarin er op een bepaald gedeelte van de transportband vloeibaar ijzer werd gegoten. Door het samenbrengen en analyseren van Big Data wisten we welke aanpassingen er moesten gebeuren qua snelheid van een transportband en welke temperatuur er moest worden gebruikt om de kwaliteitsnorm van 0,2% terug te behalen.

De eenvoud om Data Intelligentie te puren uit gestructureerde, ongestructureerde, eigen of externe Big Databronnen biedt heel wat mogelijkheden en opportuniteiten voor elke sector. Bekijk enkele voorbeelden van succesvolle Big Data-projecten in de Finance & Retail, Gezondheidszorg en Overheid.