Exista multe metode de a utiliza datele in cadrul companiei dumneavoastra in mod inteligent. Noile tehnologii presupun noi provocari. Deoarece utilizam bunele practici ale unor profesionisti experimentati, nu este nevoie sa reinventati roata.

Analiza datelor este o strategie

Utilizarea inteligenta a datelor este o abordare ce se naste dintr-o strategie de afaceri bine gandita. De asemenea, studiile asupra datelor pot la randul lor sa conduca la noi perspective si strategii de afaceri.

O crestere cantitativa a datelor disponibile va avea drept rezultat decizii mai bune si mai informate. Analizele care pot fi extrase din volumuri mari de date va vor ajuta sa va cunoasteti clientii mai bine si sa masurati eficienta proceselor.

Exemplu

Retailerii isi pot gestiona stocurile mai bine si mai eficace atunci cand cunosc comportamentul de cumparare al clientilor lor. In cadrul unuia dintre atelierele noastre de lucru despre inovatie, am aflat ca acest lucru a avut un impact semnificativ asupra vanzarilor unui mare lant de supermarketuri.

 Creati o arhitectura de date inteligenta

Este inca prea devreme pentru a construi o arhitectura de date utilizand exclusiv tehnologii Big Data. In Analiza, datele necesita efectiv o combinatie solida de sisteme relationale si sisteme NoSQL, precum MongoDB si Hadoop. Datele de tranzactionare sunt de obicei stocate in sisteme relationale, iar datele nestructurate in sisteme NoSQL.

Prin urmare, modelul ideal nu a fost inca inventat.  Cerintele cazului dumneavoastra particular vor determina utilizarea de catre dumneavoastra a tehnologiilor Big Data si a oricaror analize ce pot extrase din aceasta.

Exemplu

O banca utilizeaza MongoDB pentru a procesa datele nestructurate, precum actualizari de status de pe canale de socializare si pentru a declansa o campanie de marketing. De exemplu, cineva posteaza ceva despre o masina noua pe care vrea sa o cumpere, iar banca poate sa ii ofere o similare a unui imprumut pentru achizitionarea unei masini. Sistemele de marketing utilizeaza dare dintr-o baza de date relationala. Datele cu privire la campaniile de marketing sunt apoi stocate in Hadoop pentru a alimenta un depozit de date Oracle Enterprise. Acest lucru ii permite bancii sa creeze rapoarte si sa masoare succesul respectivelor campanii comerciale.

Poate parea complicat, dar nu trebuie sa va bateti capul cu nimic din toate acestea. Specialistii nostri in date vor proiecta arhitectura ideala pentru dumneavoastra si o vor gestiona 24 de ore pe zi, 7 zile pe saptamana.

Experimentati, creati un prototip si testati modelul pentru validarea conceptului

Lasati-i pe analistii de date si specialistii in date sa isi dezlantuie potentialul atunci cand isi configureaza experimentele de date si construiesc prototipuri. Un model pentru validarea conceptului poate duce apoi la implementare in productie. Orice limita impusa tehnologiei informatiei reprezinta un potential pericol pentru rezultatul final.

 

Unele exemple

  1. Pentru a-si atinge scopul final, un om de stiinta utilizeaza MatLab in PostgreSQL sau SAS cu un RDBMS Oracle asistat. In plus, are nevoie de Dataiku’s Data Science Studio. Acest lucru face ca departamentul IT sa detina un grad neobisnuit de familiarizare cu o gama larga de instrumente si tehnologii.
  2. Intr-un alt experiment, care implica descarcari dintr-un catalog online, transformarile ETL si codul R personalizat sunt combinate direct in Hadoop si verificate de PowerCenter. Pentru a asigura o flexibilitate suficienta, departamentul IT a decis sa treaca la o arhitectura distribuita complet bazata pe Hadoop. Totusi, fara primul experiment, echipa nu ar fi descoperit care parti din catalogul online cu 9 milioane de produse au fost cele mai citite.

Faceti cunostinta cu Hadoop in cea mai simpla forma a sa: backup si arhivare

Cand faceti primii pasi in crearea de solutii Big Data, puteti incerca grupuri de infrastructura pe o arhitectura Hadoop utilizandu-l ca tehnologie necostisitoare si flexibila de backup si arhivare. Hadoop poate stoca datele in multe formate diferite, independent de orice alta structura. Deoarece HDFS are un mecanism de protectie incorporat si este preferabil sa fie rulat pe solutii de stocare necostisitoare, aceasta solutie are multe avantaje. Desi este mai ieftin, Hadoop nu este gratuit. Prin urmare, este de preferat sa curatati orice date perimate.