Select your location

In procesul de luare a deciziilor stategice, data intelligence are rolul de a identifica obstacolele, a clarifica obiectivele si a identifica oportunitatile. 

Data Intelligence: elemente de baza 

Big data basics - cegeka

complexitate

Oamenii, companiile si dispozitivele produc un volum mare de date. Arhitectura si abordarile folosite in stocarea datelor este un element vital in succesul unui business.

Big data basics - Cegeka

rapiditate

Miscarea datelor are viteza apropiata de cea a luminii. Arhitecturi mai rapide si mai putin costisitoare ofera companiilor sansa de a lua decizii mai bune si de a anticipa trenduri mai rapid ca niciodata.

Big data basics - Cegeka

relevanta

Aproximativ 85% din datele detinute de o companie nu au o structura, insa sunt in continuare relevante in procesul de luare a deciziilor. Cu ajutorul platformelor de stocare a datelor, companiile pot transforma datele in noi perspective. 

Quality - Cegeka Data intelligence

calitate

In procesul de luare a deciziilor bazate pe realitate, este importanta corectitudinea datelor. Calitatea datelor creste prin dobandirea cunostintelor tehnice si prin imbogatirea datelor.

Echipa de specialisti in data intelligence au o misiune: sa opereze datele intr-un mod eficient si rentabil.

  • marketing

    Strategie GTM (go-to-market)
    Analiza portofoliului
    Construire profil client

  • Operatiuni

    Detectare de probleme
    Mentenanta

  • IT

    Infrastructura
    Analiza
    Tehnologii

  • Guvernare

    Monitorizarea incidentelor
    Mentenanta
    Policy Support

Data Intelligence QuickStart - Cegeka

Quickstart alaturi de Cegeka

  • castiguri imediate

    Analiza datelor interne existente din diverse perspective si imbogatirea acestora cu Big Data sunt metode prin care poti maximiza castigurile.

  • rezultate pe masura

    Quickstart imbunatateste calitatea serviciilor si retentia clientilor. Quickstart este aplicabil in diverse industrii, precum Sanatate, Finante sau Retail.

  • 7 pasi 

    Quickstart implica un proces ce cuprinde 7 pasi: aport, inventarul surselor de date, workshop de doua ore pentru imbogatirea datelor, consolidare si validare, analiza datelor, prezentarea perspectivelor si propunerilor, dezvoltarea operatiunilor.

50x

mai multe date vor exista in 2020

750%

crestere a blocajelor in trafic pana in 2020

50+ 

IN Cegeka exista mai bine de 50 de specialisti in data intelligence

10x

servere vor exista in 2020

Data Intelligence sub umbrela metodologiei Agile

Lucram Agile pentru a asigura satisfactia clientilor 

Responsive to change - Data intelligence Cegeka

adaptat schimbarilor

Analiza predictiva permite alocarea bugetului pe activitati si date concrete. Aceasta abordare permite realizarea unor scenarii predictive care imbunatatesc performanta in mai multe arii ale proiectelor.

On time on budget - data intelligence Cegeka

la timp si in parametri bugetului 

Relevanta produsului pe piata este asigurata de sprinturi si evaluari ale directiilor proiectului.

Communication is key - Data intelligence Cegeka

comunicarea este cheia

Abordarea Agile incurajeaza dialogul dintre echipele de IT, management si influentatori.