Jede Führungskraft kennt das Dilemma: Überall im Unternehmen entstehen Daten – in ERP-Systemen, Produktionsanlagen, CRM-Tools, Excel-Listen. Doch die Zusammenführung ist mühsam, langsam und fehleranfällig. IT-Teams kämpfen mit Schnittstellen, Fachbereiche mit widersprüchlichen Zahlen, Management mit Vertrauensverlust. Und genau hier setzt Microsoft Fabric an.
Eine Plattform, die verspricht, alles miteinander zu verbinden – von Datenintegration über Analyse bis hin zu KI.
Fabric ist laut meinem Kollegen Oliver Schneider, Managing Director Data & AI bei Cegeka Austria, das Betriebssystem für moderne Datenarbeit. Es vereint, was bisher getrennt war – und macht Daten endlich unternehmensweit nutzbar.
Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Datenplattform, die alles abdeckt, was ein Unternehmen braucht, um Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und mit KI zu veredeln. Das Besondere: Alles geschieht in einer Umgebung – ohne Brüche, Schnittstellenchaos oder Tool-Wildwuchs. Statt zehn verschiedene Lösungen (z. B. Data Factory, Synapse, Power BI, Azure Data Lake, Excel) zu kombinieren, bietet Fabric ein integriertes Ökosystem mit klarer Benutzeroberfläche und einheitlicher Datenbasis.
Kurz gesagt: Microsoft Fabric ist das zentrale Nervensystem Ihrer Datenstrategie.
Fabric basiert auf der Idee eines sogenannten OneLake – einem zentralen Datensee, der alle Informationen des Unternehmens zusammenführt. Er ist das Rückgrat der Plattform und ermöglicht, dass alle Anwendungen mit denselben, stets aktuellen Daten arbeiten. Darüber legt Fabric mehrere spezialisierte Bereiche (Workloads):
Alles läuft auf einer gemeinsamen Basis – dem OneLake – und ist über eine Oberfläche steuerbar. Früher mussten wir fünf Systeme verbinden, um ein Reporting zu bauen. Mit Fabric passiert das nativ in einer Plattform.
Die große Stärke von Microsoft Fabric liegt nicht in der Technik, sondern im Business Impact:
Schnellere Entscheidungen: Daten sind sofort verfügbar – ohne manuelle Aufbereitung. Führungskräfte sehen aktuelle Zahlen in Echtzeit.
Höhere Transparenz: Alle Abteilungen greifen auf dieselben Informationen zu. Das schafft Vertrauen und reduziert Abstimmungsaufwand.
Geringere Komplexität: Statt 5 Tools und 3 Schnittstellen nutzen Sie eine Plattform – mit einem Sicherheits- und Berechtigungssystem.
KI-Integration inklusive: Copilot in Fabric nutzt generative KI, um automatisch Reports, Abfragen oder Analysen zu erstellen – per natürlicher Sprache.
Investitionssicherheit: Fabric basiert vollständig auf Microsoft-Technologie und integriert sich nahtlos in Azure, Power BI, Teams und Office 365.
Viele Unternehmen fragen sich: „Wir haben doch schon ein Data Warehouse – warum brauchen wir Fabric?“ Der Unterschied liegt im Paradigmenwechsel:
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Aspekt |
Klassisches Data Warehouse |
Microsoft Fabric |
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Architektur |
isoliert, statisch |
integriert, dynamisch |
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Datenarten |
meist strukturierte Daten |
strukturierte + unstrukturierte (IoT, Logfiles etc.) |
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Analyse |
Reporting im Nachgang |
Echtzeit & KI-basiert |
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Nutzung |
zentral durch IT |
Self-Service für Fachbereiche |
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Aufwand |
hohe Entwicklungszeit |
schnelle Bereitstellung, Low-Code |
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Integration |
schwierig |
nativ mit Microsoft 365 & Azure |
Fabric ist also nicht nur ein Data Warehouse, sondern eine Plattform, die Datenstrategie, Analyse und KI zusammenführt.
Fabric eignet sich besonders für Unternehmen, die:
Typische Einsatzszenarien:
Cegeka begleitet Unternehmen dabei, Microsoft Fabric strategisch und strukturiert einzuführen – mit Fokus auf Business Impact statt nur auf Technologie. Unser Ansatz:
„Fabric ist kein IT-Projekt – es ist ein Transformationsprojekt“, betont Oliver Schneider.„Und es funktioniert nur, wenn Business und IT gemeinsam daran arbeiten.“
Microsoft Fabric vereint alles, was moderne Unternehmen für datengetriebenes Handeln brauchen –
integrierte Daten, Echtzeit-Insights, Governance und KI. Es macht aus Daten ein strategisches Asset – und aus Entscheidungsträger:innen echte Data Leader. Fabric ist die Brücke zwischen Business und Daten. Es verbindet Menschen, Prozesse und Technologie in einer Sprache – der Datensprache. Kontaktieren Sie uns gerne, wenn Sie weitere Fragen haben bzw. sich austauschen wollen!