Select your location
Austria

Austria

Czech Republic

Czech Republic

Germany

Germany

Italy

Italy

The Netherlands

The Netherlands

Romania

Romania

Betere kwaliteitscontroles dankzij AI

Use case om van uw bedrijf een data company te maken,

Betere kwaliteitscontroles door camera's met artificiële intelligentie bij de transportbanden te plaatsen en continue kwaliteitschecks uit te voeren.


Bij kwaliteitscontroles zijn nauwkeurigheid en efficiëntie cruciaal. Ze vormen een soort veiligheidssysteem dat uw processen en producten continu evalueert. Maar elk productiebedrijf weet ook dat manuele kwaliteitscontroles duur zijn en veel tijd vereisen. Een afvalrecyclagebedrijf ging op zoek naar een oplossing om de kwaliteitscontroleprocessen te verbeteren. Dankzij het gebruik van camera's en automatisering op basis van AI werkt hun kwaliteitsbewaking nu beter, sneller en uitgebreider dan ooit tevoren.

Het kwaliteitsproces automatiseren

Hoe kunnen we de controles verbeteren zonder extra manueel werk te creëren?

De kost van manueel werk
Kwaliteitscontroles zijn al langer een struikelblok voor productie- en verwerkingsbedrijven. Ze vereisen de volledige concentratie van uw werknemers, waardoor de nauwkeurigheid op een bepaald punt onvermijdelijk in het gedrang komt. Naar een lopende band kijken is niet alleen vermoeiend, het is ook geen productieve manier om uw mensen in te zetten. Bovendien zijn aan manueel werk vaak hoge kosten verbonden.

Kwaliteitscontrole met steekproeven
Een veelvoorkomende uitdaging bij handmatige kwaliteitscontrole is dat ze per definitie gebaseerd is op steekproeven. Producten manueel controleren is tijdsintensief en duur, en niet elk product dat van de transportband komt kan worden geïnspecteerd. Dit probleem wordt meestal opgelost door te werken met steekproefcontroles. Hiermee krijgt u een idee van de algemene kwaliteit, maar een steekproef is nooit representatief voor de kwaliteit van de volledige productie.

Nieuwe materiaaltypes
Bij de introductie van nieuwe product- of materiaaltypes, moeten medewerkers zich een nieuwe routine eigen maken en moeten er nieuwe kwaliteitsparameters worden gedefinieerd. Ook dit brengt de nauwkeurigheid van de kwaliteitscontrole in het gedrang en verhoogt de werklast voor uw werknemers.

Met steekproefcontroles krijgt u een idee van de algemene kwaliteit, maar een steekproef is nooit representatief voor de kwaliteit van de volledige productie.

Geautomatiseerde kwaliteitscontroles met AI-gestuurde camera's

Een nauwkeurig kwaliteitsborgingsproces vereist een continue stroom van controles. Het werkt dus niet met manuele steekproeven, maar zorgt ervoor dat elk product op de transportband automatisch wordt gecontroleerd.

AI-gestuurde camera’s
Cegeka installeerde camera's op strategische plaatsen langs de transportbanden van het afvalverwerkingsbedrijf. Met behulp van een AI-algoritme kunnen de camera's onzuiverheden opsporen. Concreet wil dit zeggen dat de transportband van een sorteermachine verschillende types producten en materialen van elkaar scheidt, zodat ze op de juiste manier kunnen worden gerecycleerd. Plastic wordt bijvoorbeeld gerecycleerd op basis van de kleur. De camera met AI-functies detecteert de kleur van elk stuk plastic op de transportband en telt hoeveel stuks er van elke kleur correct zijn gesorteerd voordat ze in een baal worden geperst.

Computervision op maat
De camera's vormen de hardware en zijn natuurlijk maar de helft van het verhaal. Om de beelden te analyseren, werd een AI-model ontwikkeld. Het sorteerproces voor plastic is erg specifiek, en de standaard computervision-modellen van verschillende leveranciers voldeden niet. Daarom ontwikkelde Cegeka een model op maat op basis van de beschikbare data en de vereisten van het bedrijf. Het grootste voordeel van een op maat gebouwd model is dat het gemakkelijk kan worden aangepast aan nieuwe materialen. Hierbij blijft de hardware dezelfde, maar wordt de herkenningssoftware voor elk nieuw proces opnieuw getraind.

Mobiele app koppelt automatisering aan menselijke controle
Cegeka bouwde een mobiele app die in real-time foto's van het sorteerproces doorstuurt. Dit geeft de beheerders van het kwaliteitsproces snel een overzicht van de resultaten. De medewerkers die de kwaliteitscontroles uitvoeren, kijken de balen steekproefgewijs ook nog manueel na en garanderen zo een gedetailleerde kwaliteitscontrole van het eindproduct.

Het automatiseringsmodel kan elk artikel afzonderlijk controleren, maar doet dat op basis van bepaalde parameters. Voor een grondige controle van de balen is een menselijke tussenkomst nog een waardevolle aanvulling. De foto's op de mobiele app zijn een nuttige ondersteuning bij dit proces, en zorgen voor een grotere nauwkeurigheid. Dankzij de geautomatiseerde controles worden de balen op consistente wijze geperst, waardoor de steekproeven veel representatiever zijn voor het sorteerproces.

De referentiearchitectuur van Cegeka
Cegeka bouwde de end-to-end oplossing op basis van haar beproefde referentiearchitectuur in de cloud. Die omvatte het op maat gemaakte AI-model, het data lake en de data warehouses. Bovendien legde de architectuur ook de basis voor een integratie van de hardware, een portaal waar de detecties worden weergegeven, de ontwikkeling van een mobiele app en meerdere interfaces.

Ons team ondersteunde al verschillende bedrijven bij hun transformatie naar een datagestuurde organisatie dankzij het gebruik van de referentiearchitectuur van Cegeka als blauwdruk.

Cloud Data Platform met de referentiearchitectuur van Cegeka

Een betaalbare automatiseringsoplossing

Wat betekent deze verhoogde efficiëntie voor ons bedrijf?

Analyse in real-time
Een cruciaal element is dat het grootste deel van de analyse “edge-based” is. Door de hoge latency zou het immers geen goed idee zijn om videogegevens in real-time via de cloud te verzenden. Wat dit project uniek maakt, is de combinatie van edge en cloud. Het AI-model wordt in de cloud getraind op basis van big data. Deze informatie wordt vervolgens naar de edge geduwd, dicht bij de hardware. Dankzij de low-latency communicatie kunnen we de onzuiverheden in real-time analyseren. De camera verzendt alleen de kwaliteitsresultaten, d.w.z. het percentage onzuiverheden over een bepaalde periode, en dat vereist zeer weinig bandbreedte.

Geautomatiseerde rapporten
Het afvalverwerkingsbedrijf zette binnen dezelfde referentiearchitectuur ook Power BI en Azure op. De AI werd als extra component toegevoegd aan de bestaande architectuur volgens de “start small, think big”-filosofie. De combinatie van de geautomatiseerde kwaliteitscontrole en de BI-omgeving maakt zo een geautomatiseerde rapportage over de kwaliteitscontroles mogelijk.

Hogere kwaliteit in het sorteerproces
Nu de oplossing volledig operationeel is, zijn de nauwkeurigheid en doeltreffendheid van de analyse van het sorteerproces er enorm op vooruit gegaan. Hierdoor verbeterde vervolgens ook de kwaliteit van het sorteerproces zelf. Dit is niet alleen goed voor het milieu, omdat het recyclagemateriaal zuiverder is, maar ook de klanten die de balen kopen voor de volgende fase van het recyclageproces krijgen materialen van hogere kwaliteit.

Mogelijkheden voor de toekomst

Met het nieuwe AI-model is het eenvoudig om nieuwe sorteerprocessen, materiaalsoorten en types onzuiverheden toe te voegen. Ook kunnen er verschillende soorten machines en transportbanden in het machinepark worden geïntegreerd zonder dat de geautomatiseerde kwaliteitscontroles in het gedrang komen. Het systeem is dus niet alleen klaar voor de toekomst, maar ook uitbreidbaar.

Gids om data company te worden

Uitdagingen

  • De nauwkeurigheid en efficiëntie van de kwaliteitscontrole verhogen
  • Lagere kosten voor kwaliteitscontrole mogelijk maken
  • Het sorteerproces verbeteren
  • Een oplossing aanreiken die kan worden aangepast aan nieuwe processen en materialen

Aanpak

  • Uitbouw van een dataplatform in de cloud op basis van de referentiearchitectuur van Cegeka
  • Installatie van camera's om visuele gegevens te genereren
  • Op maat gemaakt AI-model op de edge, gebaseerd op computervision
  • Ontwikkeling van een mobiele app om de kwaliteitsresultaten weer te geven

Oplossingen


Resultaten

  • Verbeterde kwaliteitscontrole en sortering
  • Analyses in real-time en geautomatiseerde rapporten
  • Een futureproof en modulair AI-model
  • Een betaalbare end-to-end edge- en cloudoplossing

Hebt u inspiratie gekregen voor uw eigen use case?

  • Kristel Demotte - Global VP Data Solutions

    Kristel Demotte
    Global VP Data Solutions

Laten we dan samen ontdekken hoe we u kunnen helpen om een datagestuurde organisatie te worden.