In deze blogpost verkennen we de implementatie van GPT chatbots met inzicht in interne gegevens en hoe deze chatbots positieve veranderingen teweeg kunnen brengen in je organisatie. Ontdek hoe deze slimme chatbots een nieuwe wending kunnen geven aan je organisatie en op welke manier het jouw leven kan vergemakkelijken.
Introductie van de chatbot
De afgelopen maanden is ChatGPT onze trouwe rechterhand geworden. Het beantwoordt al onze vragen en is ondertussen onze go-to partner geworden. Helaas kent ChatGPT jouw HR-beleid niet of weet hij niet wanneer de volgende after-work zal plaatsvinden. Hij kan je ook niet vertellen hoe je verbinding moet maken met de VPN van je bedrijf of waar werknemers een onkostennota moeten indienen. Maar wat als we je zouden vertellen dat we bij Cegeka gewerkt hebben aan een chatbot die deze dingen wel weet? Een op maat gemaakte chatbot met kennis van de interne gegevens van je organisatie. Deze interne chatbot zal een echte game-changer zijn in het bedrijfsleven!
Onderstaand een aantal voorbeelden van vragen die dit type chatbot vrij eenvoudig kan beantwoorden.
Efficiëntie verhogen
De dagen van verdrinken in ellenlange documenten zijn voorbij! Vanaf nu kan je gewoon een vraag stellen aan de chatbot en binnen enkele seconden geeft hij je een antwoord met relevante informatie en een bronvermelding. Je moet geen tijd meer verspillen met het zoeken naar informatie op SharePoint, Teams-kanalen, One-Drive, enzovoort. Door slechts één simpele vraag te stellen aan de chatbot, worden al deze bronnen geraadpleegd. Op deze manier kan jij focussen op wat echt belangrijk is.
De chatbot is ook een echte talenknobbel. Hij is vloeiend in talloze talen. Voor een bedrijf als Cegeka, met werknemers over heel Europa, doorbreekt dit de taalbarrière. Werknemers kunnen vragen stellen in elke taal en krijgen een antwoord in diezelfde taal, zelfs als de databronnen in een andere taal zijn geschreven.
Data-gedreven besluitvorming stimuleren + meerdere databronnen
Het nemen van data-gedreven beslissingen is cruciaal voor het behalen van succes. Door gebruik te maken van de interne kennis van de chatbot, krijg je een aanzienlijk voordeel. Deze virtuele assistent heeft naadloos toegang tot meerdere gegevensbronnen en integreert informatie van verschillende locaties. Zo kun je snel en weloverwogen beslissingen nemen. Ongeacht of je verkoopcijfers, feedbackanalyses of prestatiecijfers van medewerkers nodig hebt, de chatbot wordt je betrouwbare bron van data-gedreven inzichten. Gegevensbeveiliging en privacy
Veiligheid en privacy zijn essentieel voor elke organisatie. Je kan er zeker van zijn dat de gegevens die worden gebruikt door de chatbot niet worden gebruikt om bij te leren. Informatie die niet openbaar is, wordt dus niet gebruikt door ChatGPT. Door gebruik te maken van de Azure OpenAI-service blijven je gegevens veilig binnen de Azure-omgeving. Bovendien kan je een beleid opstellen en controle houden over de informatie die wordt aangeleverd. Wil je meer weten over security and privacy for Azure OpenAI service? Check dan dit Microsoft artikel (Engels).
Een andere manier om controle te behouden over de aangeleverde informatie is door prompt engineering toe te passen. Prompt engineering is het proces waarbij specifieke instructies en vragen zorgvuldig worden ontworpen om gewenste reacties te verkrijgen van een taalmodel (zoals ChatGPT). Dit stelt je in staat om het gedrag van de chatbot aan te passen aan jouw voorkeuren. Een typisch voorbeeld hiervan is ervoor zorgen dat de bot alleen reageert op relevante vragen, ook al beschikt het over de kennis die ChatGPT heeft.
Andere mogelijkheden
De mogelijkheden van dit soort chatbots reiken verder dan het beantwoorden van vragen. Met toegang tot interne gegevens kunnen chatbots ook gestructureerde antwoorden geven voor specifieke doeleinden. Deze veelzijdigheid opent nieuwe deuren om de productiviteit te verhogen. De prompt kan worden bewerkt om ervoor te zorgen dat de bot het antwoord altijd in een bepaald formaat terugstuurt, zoals JSON of HTML. Hierdoor bespaart een webdesigner tijd omdat hij de tekst niet handmatig naar HTML moet herschrijven voordat hij deze op de website publiceert. Op dezelfde manier kunnen we de bot vertellen wat hij mag verwachten van de invoer van de gebruiker. Dit kan tijd besparen in bepaalde bedrijfsprocessen. Zie hieronder een eenvoudig voorbeeld:
Simplified bot prompt: "Given a name of a city, return the upcoming events in the office in that City. Always return the response in HTML format."
User: "Ghent”
Response: <h3>Upcoming Events in Ghent Office</h3>
<ul>
<li>Networking Event - October 18, 2023</li>
<li>Product Launch Party - October 25, 2023</li>
<li>Team Building Workshop - November 2, 2023</li>
</ul>
Conclusie
Het implementeren van een GPT-chatbot met interne data heeft een enorm potentieel voor organisaties. Het verbetert de efficiëntie op verschillende manieren. Dankzij de chatbot kun je snel toegang krijgen tot relevante informatie, data-gedreven beslissingen nemen en zelfs de taalbarrière tussen verschillende landen verlagen. Deze chatbots zorgen voor een positieve verandering in de manier waarop je organisatie werkt! Het gebruik van conversational AI is de sleutel tot het succes van jouw organisatie. Gebruik je gegevens optimaal en verbeter de productiviteit en het succes van jouw organisatie.* Leuk weetje: De chatbot-afbeeldingen bovenaan deze pagina zijn gemaakt door Craiyon.com, DALL.E en Microsoft Bing Image creator door het invoeren van deze prompt: ‘’smiling robot chatbot having conversations with knowledge of your own data”.
