AI Enablement Engineer

Bij Nexuzhealth werken we aan de toekomst van de gezondheidszorg door krachtige platformen en ecosystemen te ontwikkelen waarin alle belanghebbenden samenwerken voor een gezondere wereld. We gaan verder dan het leveren van een elektronisch patiëntendossier EPD, we streven ernaar een breed scala aan gebruikers in de gezondheidszorg te ondersteunen. Voor onze afdeling Primary Care (Huisartsen en Thuiszorg) zijn we op zoek naar een ervaren AI Enablement Engineer. In deze rol til je onze softwareontwikkeling naar het volgende niveau door een schaalbare AI setup en bijhorende tooling uit te bouwen over al onze engineering teams heen. Je zorgt ervoor dat iedereen AI consistent veilig en efficiënt inzet tijdens het gehele proces van analyseren en ontwerpen tot implementeren en beheren van onze applicaties. Als de drijvende kracht achter onze evolutie naar AI Native engineering maak je deel uit van onze centrale engineering organisatie en bouw je mee aan de overkoepelende visie binnen het Tech Lead en Architecture Gilde.

• AI Tooling en Platform Setup: evalueer, selecteer en configureer schaalbare AI tools en platformen om de gehele cyclus van softwareontwikkeling te ondersteunen.
• AI Gedreven Engineering Operations: stel engineering teams in staat om AI consistent en efficiënt te gebruiken bij het analyseren ontwerpen implementeren en beheren van applicaties.
• Agentic en Multi Agent Workflows: ontwerp en rol agent gebaseerde en multi agent ontwikkelworkflows uit van AI ondersteunde code reviews tot autonome pipelines voor goed gedefinieerde taken.
• AI Cost Governance: monitor en beheer het gebruik en de uitgaven van AI over de teams heen via budgetten dashboards en slimme modelselectie zodat de kosten voorspelbaar blijven bij toenemende adoptie.
• Security en Data Governance: bepaal welke AI tools toegang krijgen tot onze code en data, evalueer AI leveranciers en stel gebruiksregels op die patiënt en bedrijfsgegevens beschermen.
• Educatie en Training: bouw en verzorg trainingsprogramma's workshops en documentatie die elke ontwikkelaar van skepticus tot power user helpen om het maximale uit AI te halen.
• Evangelisme en Adoptie: promoot AI Native engineering praktijken introduceer nieuwe AI mogelijkheden en stimuleer het gebruik van best practices over alle engineering teams heen.
• Change Management: stuur culturele verandering en adoptie aan waarbij je ontwikkelaars helpt om AI naadloos te integreren in hun dagelijkse workflow met behoud van hoge kwaliteit en standaarden.

• Opleiding: bachelor of masterdiploma in Computer Science Software Engineering of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige praktische ervaring.
• Bewezen ervaring als Software Developer met een sterke interesse in AI tooling en ontwikkelaarsproductiviteit.
• Ervaring met het evalueren instellen en integreren van AI developer tools zoals AI coding assistants LLM frameworks en geautomatiseerde design of testing tools.
• Ervaring met geavanceerd gebruik van LLM technologieën zoals het ontwikkelen van agents en multi agent systemen autonoom agent gedreven developmentpipelines, contextoptimalisatie en cost management.
• Bewezen ervaring met change management, tech advocacy en het begeleiden of coachen van softwareteams.
• Kennis van security data governance en het bepalen van gebruiksregels voor AI tools ter bescherming van code en data.
• Ervaring met CI CD pipelines, DevSecOps en infrastructure as code IaC is een pluspunt.
• Kennis van databescherming GDPR en de veiligheidsaspecten van AI tools binnen een gereguleerde omgeving is een pluspunt.
• Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om in een samenwerkende omgeving te werken.
• Sterke communicatieve vaardigheden met het vermogen om complexe technische concepten uit te leggen aan zowel technische als niet technische belanghebbenden.
• A can do mentality: Je stelt oplossingen voor in plaats van problemen aan te kaarten en je kan actief mee in de code duiken.
• Je hebt ervaring binnen grotere omgevingen waar meerdere teams samenwerken aan hetzelfde product.