Van datasilo's naar "single source of truth"

Wat maakt succesvolle organisaties anders? Hun snelle en slimme beslissingen. Om dat te bereiken, moet u optimaal gebruik kunnen maken van alle data waarover uw organisatie beschikt. Kortom, het is hoog tijd om van uw bedrijf een datagestuurde organisatie te maken. Maar dat is makkelijker gezegd dan gedaan. Haal inspiratie uit hoe dit productiebedrijf met vestigingen in de hele wereld transformeerde naar een datagestuurde organisatie.

Datasilo's omvormen tot een "single source of truth"

Vandaag de dag worden we overspoeld door data. Bij een wereldwijd productiebedrijf dat duizenden werknemers in meer dan 100 productievestigingen telt, worden enorme hoeveelheden kwalitatieve en kwantitatieve gegevens verzameld. ERP-data, productiedata, financiële en salesapplicaties, CRM- en HRM-systemen... Dat zijn samen meer dan 50 gegevensbronnen!

Voor bedrijven van deze omvang zijn overnames een grote uitdaging, omdat de meeste van deze gegevens opgesloten zitten in datasilo's. Al deze gegevens beheren en analyseren vergt dus veel manueel werk. Elk land, en in sommige gevallen zelfs elke vestiging, beschikt daarnaast over eigen gegevensbronnen, die elk op hun eigen manier rapporteren over deze informatie.

Zo worden er bijvoorbeeld meer dan 6 verschillende rapportagetools gebruikt: van het vertrouwde Microsoft Excel tot meer gespecialiseerde tools en legacyplatformen zoals Hyperion en Cognos. Bedenk eens hoe moeilijk het is om conclusies te trekken, en dus beslissingen te nemen, voor de hele groep op basis van verschillende rapporten die afkomstig zijn van meerdere vestigingen en domeinen. Gemiddeld duurt het 8 tot 10 dagen om sales- en financiële rapporten met elkaar te vergelijken. Dit betekent dat managers niet over de nodige inzichten beschikken om snel beslissingen te kunnen nemen.

Gemiddeld duurt het 8 tot 10 dagen om sales- en financiële rapporten met elkaar te vergelijken wat een grote invloed heeft op de besluitvorming

Wat is het einddoel?
Een centraal IT-landschap creëren op de hoofdzetel van het bedrijf. Want als alle gegevens op één centraal dataplatform worden verzameld, kunnen managers snel onderbouwde beslissingen nemen op groepsniveau. Bovendien is een dataplatform noodzakelijk om de productie futureproof te maken en de weg vrij te maken voor advanced analytics en Industry 4.0.

Een cloud-based dataplatform ontwikkelen

Onze klant identificeerde drie stappen die vereist zijn voor een datagestuurde aanpak:

Stap 1: Een datastrategie vastleggen op directieniveau
Om de voordelen van een datagestuurde aanpak te kunnen benutten, moet er een datastrategie worden uitgestippeld zodat alle leidinggevenden de aanpak begrijpen en ondersteunen. Deze strategie bestaat uit twee pijlers:

Stap 2: Een cloud-based dataplatform implementeren
Het dataplatform moet aan de volgende vereisten voldoen en deze ook ondersteunen:

• Schaalbaarheid: het platform moet kunnen meegroeien met de databehoeften van het bedrijf;
• Wereldwijde toegang voor alle gebruikers;
• PaaS en SaaS first om te focussen op de implementatie van nieuwe use cases. Dit maakt snelle innovaties mogelijk;
• Self-service BI om gepersonaliseerde rapporten op te stellen met de juiste governance en procedures;
• Data-as-a-service om nieuwe databronnen snel en veilig te integreren.

Stap 3: Een agile en gecentraliseerd Data & AI Competence Center
Technologie is maar een deel van het verhaal. Een echte datagestuurde organisatie past haar processen aan de data-inzichten aan en ontwikkelt van binnenuit nieuwe innovaties en verbeteringen. Hoe moeten de verschillende landen hierin worden betrokken? Wat is de beste manier om een mentaliteitsverandering te creëren bij medewerkers die gewend zijn om ''op de oude manier'' te werken? De oplossing ligt deels in de oprichting van een competence center: een toegewijd datateam binnen het bedrijf dat nieuwe ideeën aanbrengt en toekomstige technologieën of verbeteringen aanstuurt.

Dit competence center heeft verschillende taken:

• Het fungeert als een agile data development factory;
• Het centraliseert alle gegevens en kennis op het gebied van analytics binnen het bedrijf;
• Het ondersteunt en staat in dienst van de data community;
• Het zorgt voor adoptie door de gebruikers.

Processen die klaar zijn voor de toekomst

We hebben geïnvesteerd in het dataplatform, maar wat levert het op?
Een cloud-based dataplatform biedt twee grote voordelen. De groep kan niet alleen sneller en beter onderbouwde beslissingen nemen, maar de flexibele, schaalbare infrastructuur en de servicegebaseerde architectuur maken het platform ook zeer futureproof. Hierdoor kunnen ze applicaties implementeren en upgraden wanneer dat nodig is.

Geconsolideerde rapportage
Rapporten bereiken het directieniveau nu binnen één dag in plaats van na 8 tot 10 dagen. Hierdoor kunnen strategische beslissingen sneller worden genomen.

Gecentraliseerde inzichten
Of de gegevens nu komen van HR, finance, veiligheid en gezondheid of andere domeinen, alle datastromen zijn naar één enkel dataplatform gemigreerd. "Data as a service" maakt het ook eenvoudig om nieuwe gegevensbronnen toe te voegen.

Self-service BI
Meer dan 1.000 gebruikers hebben al toegang tot een self-service BI-tool. Ze verliezen geen tijd meer met het maken van mappen vol Excel-bestanden, maar kunnen zich meteen concentreren op de analyses en acties die ze moeten ondernemen.

Wereldwijde toegang
Het moderne dataplatform is nu wereldwijd beschikbaar, IoT-ready, futureproof en schaalbaar.

Een dataplatform en nog veel meer - klaar voor de toekomst

Als de eerste uitdagingen zijn overwonnen, betekent dat voor een datagestuurde organisatie nog niet dat het werk erop zit. In een landschap dat voortdurend in beweging is, zorgt een slim dataplatform er ook voor dat organisaties klaar zijn voor de toekomst en snel kunnen inspelen op nieuwe ontwikkelingen.

Het productiebedrijf zoekt actief naar nieuwe technologieën die de groep in de toekomst op het juiste spoor zullen houden. Bij de invoering van use-cases zoals predictive maintenance of quality assurance moeten nieuwe soorten data worden geïntegreerd, zoals IoT, sensoren, PLC's, enzovoort. Het moet eenvoudig zijn om deze nieuwe datastromen te analyseren en in het bestaande dataplatform te integreren.

Ons team ondersteunde al verschillende bedrijven bij hun transformatie naar een datagestuurde organisatie. Het productiebedrijf gebruikte de referentiearchitectuur van Cegeka als blauwdruk.