Dokumentenverarbeitung mit KI

Die Datei selbst ist nur ein Teil der Arbeit. Jemand muss sie immer noch lesen, die Angaben prüfen, die Daten eingeben, sie an die richtige Person weiterleiten und archivieren. Hohe Datenmengen, unterschiedliche Formate und schlechte Scanqualität führen schnell zu Rückständen und Nacharbeit.

Cegeka unterstützt Teams bei der Automatisierung der Dokumentenklassifizierung, Datenextraktion, Validierung und Weiterleitung. Wir legen gemeinsam fest, wie Ausnahmen behandelt werden, wo Genehmigungen erforderlich sind und welche Systeme die extrahierten Informationen erhalten. Die Bereitstellung und die Zugriffskontrollen werden an Ihre betrieblichen und Compliance-Anforderungen angepasst.

Wir beginnen mit einem vorrangigen Prozess und arbeiten mit den Verantwortlichen aus den Bereichen Betrieb, Risiko, Daten und IT zusammen. Wir erfassen die beteiligten Dokumente, Entscheidungen, Ausnahmen und Systeme. Außerdem legen wir fest, wo Daten verarbeitet werden dürfen, wer darauf zugreifen darf und welche Nachweise die Prüfer benötigen.

Auf dieser Grundlage können wir die Klassifizierung von Dokumenten, die Datenextraktion und die Weiterleitung automatisieren. Dort, wo eine Beurteilung oder Genehmigung erforderlich ist, bleiben die Mitarbeiter weiterhin eingebunden, und jeder Schritt ist nachvollziehbar.

Dieser Ansatz ist für Dokumentenprozesse konzipiert, bei denen sensible Daten, Prüfungsanforderungen und hohe Volumina eine Rolle spielen. In einer anonymisierten Anwendung im Bereich der Krankenversicherung verarbeitet die Lösung täglich mehr als 200.000 Dokumente unter strengen Vertraulichkeitsauflagen. Sobald der erste Anwendungsfall wie vorgesehen funktioniert, können weitere Dokumenttypen und Prozesse hinzugefügt werden.

In einem themenspezifischen Workshop untersuchen wir einen Dokumentenfluss, repräsentative Beispiele, die aktuellen Bearbeitungsschritte sowie die relevanten betrieblichen und technischen Rahmenbedingungen. Das Ergebnis ist ein dokumentierter Anwendungsfall, vereinbarte Anforderungen hinsichtlich Genauigkeit, Governance und Datenhoheit sowie ein in seinem Umfang abgegrenzter Proof of Value mit definierten Grenzen.