Stratégique et complexe à la fois : le défi de l'évaluation des risques fournisseurs
L'évaluation des fournisseurs et la surveillance de leurs niveaux de risque représentent une activité à la fois stratégique et complexe, mobilisant souvent un temps considérable et de nombreuses ressources. La collecte manuelle de documents tels que les certifications, les politiques et les déclarations d'applicabilité ralentit les processus, augmente le risque d'erreurs et complique la conformité.
Les questionnaires de sécurité peuvent également ralentir les processus, notamment lorsque les fournisseurs tardent à répondre ou se contentent de donner des réponses génériques plutôt que de remplir les formulaires en détail. Cette approche transfère la charge opérationnelle à l'entreprise qui fait la demande, ce qui allonge les délais d'intégration et complique l'évaluation des risques.
Heureusement, la technologie offre désormais une réponse concrète à cette complexité. En intégrant l'IA dans les processus de gestion des risques, les entreprises peuvent transformer des activités traditionnellement réactives et manuelles en workflows proactifs, automatisés et évolutifs.
Une plateforme TPRM centralisée et optimisée par l'IA
La solution proposée par Cegeka, développée sur la plateforme WEMAIND, vise à centraliser la gestion des risques fournisseurs dans un environnement unique où toutes les parties prenantes - des équipes internes aux fournisseurs - peuvent collaborer de manière structurée, traçable et efficace.
Cette approche permet de dépasser les limites d'une gestion fragmentée répartie entre e-mails, feuilles Excel, référentiels déconnectés et listes de contrôle manuelles. Elle simplifie l'orchestration de l'ensemble du processus de gestion des risques fournisseurs, de l'approvisionnement à la qualification initiale, de l'évaluation des risques à leur atténuation, de l'intégration à la surveillance continue, tout en améliorant la visibilité sur les risques liés aux fournisseurs.
L'automatisation renforce la fluidité des opérations au sein de la plateforme, grâce à des fonctionnalités clés telles que :
- Envoi et suivi automatiques des questionnaires
- Attribution dynamique des tâches en fonction des rôles et des priorités
- Notifications et rappels intelligents pour garantir le respect des délais
- Tableau de bord en temps réel et génération de rapports
Au-delà d’une base structurée et automatisée, l'IA renforce encore la solution en permettant le traitement de volumes de données et de niveaux de complexité qui seraient difficiles à analyser manuellement, ouvrant ainsi la voie à une véritable évolutivité.
Analyse de conformité et d’écart basée sur l'IA
Grâce au partenariat entre Cegeka et expert.ai, la solution intègre un module de conformité intelligent qui prend en charge l'analyse d’écart en examinant automatiquement la documentation fournie par les partenaires afin de détecter les non-conformités et de proposer des mesures correctives.
L'algorithme analyse les données contenues dans ces documents afin d'identifier les écarts par rapport aux normes réglementaires et de sécurité, générant ainsi des informations qui permettent de créer des questionnaires personnalisés et d'orienter les décisions en matière de remédiation.
Cela permet aux équipes internes d'agir rapidement face aux risques réels, l'IA détectant les non-conformités avant qu'elles ne deviennent des problèmes opérationnels, ce qui libère du temps précieux qui peut alors être consacré à des activités stratégiques plutôt qu’à l'examen manuel des documents.
Résultat : une approche plus agile, continue et durable de la gestion de la conformité.
Remplir un questionnaire avec l'aide de l'IA
L'IA intégrée de Cegeka assiste aussi bien les entreprises que leurs fournisseurs à remplir les questionnaires.
En s’appuyant sur des documents validés et des informations accessibles publiquement, la plateforme est capable de générer des réponses cohérentes et complètes, réduisant ainsi la charge de travail liée à la saisie manuelle et améliorant la qualité et la cohérence des données collectées.
Les fournisseurs peuvent examiner et approuver les réponses générées, ce qui réduit considérablement les délais d'intégration et améliore l'efficacité des évaluations périodiques des risques.
Avantages de l'IA dans la gestion des risques fournisseurs
- Conformité garantie
L'IA permet une détection précoce des non-conformités, favorisant ainsi une approche proactive de la gestion des risques et réduisant l'exposition aux sanctions et aux perturbations opérationnelles. - Efficacité opérationnelle et gain de temps
Le module intelligent de conformité analyse rapidement la documentation des fournisseurs, identifie les problèmes en quelques secondes et accélère les évaluations des risques. Il minimise l'intervention humaine dans les tâches répétitives et libère des ressources pour des tâches stratégiques. - Évolutivité des processus
Contrairement aux contrôles manuels, les algorithmes d'IA s'adaptent facilement à l'expansion des écosystèmes de fournisseurs, en conservant des performances élevées même lorsque les volumes de données et la complexité augmentent. Cela permet une couverture plus large des risques sans augmentation proportionnelle du temps ou des coûts. - Intégration plus rapide
Grâce aux réponses automatisées aux questionnaires, les entreprises et les fournisseurs n'ont plus qu'à vérifier et approuver le contenu généré par l'IA, ce qui réduit considérablement les délais de traitement et accélère l'activation des fournisseurs.
De la complexité au contrôle : transformer la gestion des risques liés aux tiers grâce à une plateforme basée sur l'IA
Une solution TPRM bien structurée, basée sur l'automatisation et l'IA, n'est plus une simple option, mais un levier stratégique essentiel pour garantir la résilience opérationnelle, assurer la conformité réglementaire et maintenir la continuité des activités.
Dans un environnement de plus en plus interconnecté et réglementé, adopter des solutions intelligentes pour surveiller les risques fournisseurs signifie réagir rapidement aux changements du marché et se protéger contre les risques imprévus tout au long de la chaîne de valeur.