Verbetering van Third-Party Risk Management (TPRM) door middel van Artificiële Intelligentie

Strategisch maar complex: De uitdaging van leveranciersrisico’s beoordelen 

Het beoordelen van leveranciers en het monitoren van hun risiconiveaus is een strategische maar complexe taak, die vaak veel tijd en middelen vergt. Het handmatig verzamelen van documenten zoals certificaten, beleidsstukken en toepassingsverklaringen vertraagt processen, vergroot de kans op fouten en bemoeilijkt naleving. 

Ook beveiligingsvragenlijsten zorgen voor vertragingen, vooral wanneer leveranciers traag reageren of liever generieke antwoorden delen in plaats van formulieren in te vullen. Dit legt de operationele last bij het vragende bedrijf, waardoor onboarding en risicobeoordeling langer duren. 

Gelukkig biedt technologie nu een concrete oplossing voor deze complexiteit. Door AI te integreren in risicobeheerprocessen kunnen bedrijven traditionele, reactieve en handmatige activiteiten omzetten in proactieve, geautomatiseerde en schaalbare workflows. 

Een gecentraliseerd, AI-verrijkt TPRM-platform 

Cegeka’s oplossing, gebouwd op het WEMAIND-platform, is ontworpen om leveranciersrisicobeheer te centraliseren in één omgeving waarin alle betrokkenen – van interne teams tot leveranciers – op een gestructureerde, traceerbare en efficiënte manier kunnen samenwerken. 

Deze aanpak overwint de beperkingen van gefragmenteerd beheer via e-mails, Excel-bestanden, losstaande repositories en handmatige checklists. Het vereenvoudigt de coördinatie van het volledige leveranciersrisicobeheerproces: van sourcing tot initiële kwalificatie, risicobeoordeling tot vermindering, onboarding tot continue monitoring – en verbetert de zichtbaarheid van leveranciersgerelateerde risico’s. 

Automatisering zorgt voor operationele soepelheid binnen het platform, met kernfunctionaliteiten zoals: 

• Automatisch verzenden en opvolgen van vragenlijsten 

• Dynamische taaktoewijzing op basis van rollen en prioriteiten 

• Slimme meldingen en herinneringen om deadlines te bewaken 

• Realtime dashboards en rapportages 

Bovenop deze gestructureerde en geautomatiseerde basis versterkt AI de oplossing verder door grote hoeveelheden complexe data te verwerken, wat handmatig inefficiënt zou zijn – en maakt zo schaalbaarheid werkelijk mogelijk. 

AI-gestuurde compliance en gap-analyse 

Dankzij de samenwerking tussen Cegeka en Expert.ai integreert de oplossing een intelligente compliance-module die gap-analyses ondersteunt door automatisch documentatie van partners te beoordelen, afwijkingen te detecteren en corrigerende acties voor te stellen. 

Het algoritme analyseert gegevens in deze documenten om afwijkingen van regelgeving en beveiligingsnormen te identificeren, en genereert inzichten die helpen bij het opstellen van gerichte vragenlijsten en het nemen van herstelmaatregelen. 

Hierdoor kunnen interne teams snel reageren op echte risico’s, waarbij AI afwijkingen detecteert voordat ze uitgroeien tot operationele problemen – en tijd vrijmaakt voor strategisch werk in plaats van handmatige documentcontrole. 

Het resultaat: een wendbare, continue en duurzame aanpak van compliancebeheer.

AI-ondersteunde invulling van vragenlijsten 

De geïntegreerde AI van Cegeka ondersteunt zowel bedrijven als leveranciers bij het invullen van vragenlijsten. 

Op basis van gevalideerde documentatie en publiek beschikbare informatie kan het platform samenhangende en volledige antwoorden genereren, waardoor de handmatige input vermindert en de kwaliteit en consistentie van verzamelde gegevens verbetert. 

Leveranciers kunnen de antwoorden beoordelen en goedkeuren, wat onboarding aanzienlijk versnelt en de efficiëntie van periodieke risicobeoordelingen verhoogt. 

De voordelen van AI in leveranciersrisicobeheer 

• Gegarandeerde compliance 
  AI maakt vroegtijdige detectie van afwijkingen mogelijk, ondersteunt een preventieve aanpak van risicobeheer en vermindert blootstelling aan boetes en operationele verstoringen.
• Operationele efficiëntie en tijdswinst 
  De intelligente compliance-module analyseert leveranciersdocumentatie razendsnel, signaleert problemen binnen enkele seconden en versnelt risicobeoordelingen – met minimale menselijke tussenkomst bij repetitieve taken.
• Schaalbaarheid van processen 
  In tegenstelling tot handmatige controles passen AI-algoritmen zich moeiteloos aan groeiende leveranciersnetwerken aan, met behoud van hoge prestaties bij toenemende datavolumes en complexiteit – en bieden bredere risicodekking zonder evenredige stijging in tijd of kosten.
• Snellere onboarding 
  Dankzij geautomatiseerde vragenlijstantwoorden hoeven bedrijven en leveranciers enkel de door AI gegenereerde inhoud te verifiëren en goed te keuren – wat de doorlooptijd drastisch verkort en snellere activering van leveranciers mogelijk maakt. 

Van complexiteit naar controle: TPRM transformeren met een AI-gedreven platform 

Een goed gestructureerde TPRM-oplossing, aangedreven door automatisering en AI, is niet langer optioneel – het is een strategisch instrument voor operationele veerkracht, naleving van regelgeving en continuïteit van de bedrijfsvoering. 

In een steeds meer verbonden en gereguleerde omgeving betekent het inzetten van intelligente oplossingen voor leveranciersrisicobeheer dat bedrijven snel kunnen reageren op marktveranderingen en zich kunnen beschermen tegen onverwachte risico’s in de hele waardeketen.