Moltiplica per 10 i risultati aziendali: come gli agenti AI stanno rivoluzionando l’efficienza operativa

Scopri come i responsabili IT, delle operazioni aziendali, delle vendite e i leader esecutivi possono sfruttare gli agenti di intelligenza artificiale per trasformare le proprie organizzazioni. In questo articolo mostriamo come gli agenti AI possano generare miglioramenti esponenziali in termini di produttività, risparmio sui costi ed esperienza del cliente.

Abbiamo scritto questo contenuto ispirandoci alle sessioni principali tenute da Microsoft durante la European Power Platform Conference 2025.

er anni, i leader aziendali hanno puntato a miglioramenti incrementali: il 10% in più di produttività, il 5% in meno di costi, il 15% di velocità in più nelle consegne. Ma nel mondo attuale, dominato dall’intelligenza artificiale, questi obiettivi non sono più abbastanza ambiziosi.
La vera opportunità sta in una trasformazione 10X: ripensare radicalmente il modo in cui si lavora, si prendono decisioni e si genera valore.

Al centro di questo cambiamento ci sono gli agenti AI: "colleghi" digitali autonomi che non si limitano ad assistere, ma agiscono, ragionano e collaborano.
E grazie a piattaforme come Microsoft Power Platform e Copilot Studio, questi agenti non sono più concetti futuristici. Sono già realtà, e stanno producendo risultati concreti.

Da copilot agli agenti: una nuova era  

I copiloti basati sull’IA sono ormai strumenti familiari in molte organizzazioni. Aiutano a riassumere documenti, suggerire risposte e automatizzare compiti semplici. Ma si basano su istruzioni fornite dagli esseri umani.
Gli agenti vanno oltre.

Come ha spiegato Ryan Cunningham (Corporate Vice President, Power Platform Intelligent Applications di Microsoft) alla European Power Platform Conference:
“Gli agenti non sono semplici assistenti. Sono collaboratori autonomi in grado di ragionare, agire e orchestrare flussi di lavoro complessi, senza dover aspettare istruzioni da un essere umano.”

Questo passaggio da un’intelligenza reattiva a una intelligenza proattiva è ciò che rende possibili i guadagni esponenziali.

Cosa fanno realmente gli agenti?

Come visto nell'articolo precedente, gli agenti possono ragionare, agire e collaborare. Ricordiamoci cosa li distingue:

• Autonomia: Gli agenti possono avviare azioni in base a trigger, cambiamenti nei dati o regole aziendali.

• Ragionamento: Sono in grado di analizzare input complessi, inferire significati e prendere decisioni.

• Collaborazione: Possono lavorare insieme, trasferendo compiti, condividendo il contesto e coordinando i risultati.

• Personalizzazione: Possono essere adattati alla logica aziendale, alle fonti di dati e ai flussi di lavoro specifici della tua azienda.

E non sono limitati a un solo ambito. Gli agenti stanno già trasformando vendite, finanza, operazioni e servizio clienti.
Vediamo come tutto questo si traduce in valore per il business.

Impatto reale: casi d'uso che generano ROI

Agenti logistici per una grande azienda birraria
Una grande azienda produttrice di birra utilizza agenti per gestire ordini di vendita e accordi commerciali. Gli agenti estraggono dati dalle email, aggiornano i record e generano persino le fatture, liberando così i dipendenti per concentrarsi su attività a maggior valore.

Riconciliazione finanziaria
Una grande società energetica ha utilizzato agenti per automatizzare la riconciliazione delle fatture, un processo che prima richiedeva sei ore a settimana. Con gli agenti, ora richiede solo un minuto.

Supporto clienti
Microsoft ha implementato agenti che smistano i ticket di supporto, suggeriscono soluzioni e passano i casi all’assistenza umana solo quando necessario. Il risultato: risoluzioni più rapide e clienti più soddisfatti.

I numeri parlano chiaro

• +5% di produttività per i venditori

• +100% di miglioramento nella qualità dei dati

• +40% di accelerazione nella risoluzione dei casi

• Migliaia di ore risparmiate ogni anno

Questi non sono progetti pilota, ma implementazioni in produzione in diversi settori, dal retail alla finanza fino alla manifattura.

Come iniziare

Nell'articolo precedente abbiamo esplorato il concetto di "Crawl, Walk, Run". Per i Business Decision Makers (BDM), consigliamo di iniziare in piccolo e scalare rapidamente.
Non serve un intero team di data scientist per cominciare. Incoraggia i tuoi team a sperimentare e poi investi nei casi d’uso ad alto impatto.

Conclusione: non limitarti ad automatizzare, trasforma!

Gli agenti AI non servono solo a fare le cose più velocemente.
Servono a farle in modo diverso.
Consentono nuovi modelli di business, nuove esperienze per i clienti e nuovi modi di lavorare.

Quindi, se la tua organizzazione sta ancora inseguendo miglioramenti del 10%, è il momento di chiedersi: come sarebbe un miglioramento 10X?
Perché con gli agenti AI, non è solo un sogno, ma una possibilità concreta.

Ti sei perso l'articolo precedente e sei curioso di una panoramica tecnica più approfondita sull’architettura degli agenti?
Leggilo subito  “Da copiloti ad agenti autonomi: come l’IT può guidare la prossima ondata di automazione aziendale.”