Agentic AI werkt! Maar zijn wij er al klaar voor?

Agentic AI is overal. Het is hét gespreksonderwerp in boardrooms en op conferenties. Maar zoals bij elke hype, loert scepticisme om de hoek. Niet de gezonde soort die kritische vragen stelt, maar eerder: “Ik hoor er veel over, maar het blijft lastig om te plaatsen wat het nu écht kan. Misschien stelt het toch niet zoveel voor.”

Het probleem ligt dan eigenlijk niet bij de technologie. Wel bij het feit dat het onduidelijk is hoe agents optimaal in te zetten.

Waarom blijft die scepsis bestaan?

Sommige organisaties automatiseren vandaag al repetitieve taken, verrijken data en nemen beslissingen ondersteund door slimme agents. Zij zijn goed op weg een echte Frontier Firm te worden waar AI niet enkel een experiment is,  maar volledig integreert in hoe mensen, processen en technologie samenwerken. Andere organisaties zitten nog in de beginfase. En dat is helemaal oké.

Als je zelf nog zoekt naar de juiste aanpak, kan het lijken alsof Agentic AI te complex is of misschien niet geschikt voor jouw organisatie. In de praktijk komt het vaak neer op digitale maturiteit: een aantal stappen die je helpen om klaar te zijn voor agents. Agentic AI vraagt om een degelijke fundering: goede governance, propere data, werkende integraties en inzicht in je processen. Niet spectaculair, wel essentieel.

Een concrete workshop om samen te bepalen waar agents het meeste waarde kunnen bieden, kan dan enorm helpen. Zo wordt Agentic AI niet iets abstracts, maar iets waar je meteen mee aan de slag kunt.

“AI is inconsequent.” Maar is dat zo?

Een veelgehoorde kritiek is dat AI niet altijd hetzelfde antwoord geeft. Maar dan rijst de vraag: hoe consequent zijn onze processen, data en beslissingen eigenlijk zelf? AI reageert nu eenmaal op de input die je het geeft. Als processen variëren, data ontbreekt of uitzonderingen de regel zijn, dan zie je dat terug in de resultaten. In dat opzicht verschillen agents niet van andere softwaretoepassingen.

En eerlijk: mensen zijn zelf ook niet altijd consequent. We beslissen op gevoel, onder tijdsdruk of met beperkte informatie. Agentic AI maakt die inconsistenties zichtbaar. Wat we “inconsequent gedrag” noemen, is dan vaak gewoon een spiegel van onze eigen digitale complexiteit.

De paradox van onzichtbare impact

Sociale media versterken het scepticisme alleen maar. De ene post toont een spectaculaire doorbraak, de volgende een gimmick. Maar de beste agents werken vaak achter de schermen. Geen flashy dashboards, geen groot vuurwerk. Gewoon stille efficiëntie: klantdata verrijken, beslissingen ondersteunen, tickets sorteren, processen bijsturen. En wat je niet ziet, is soms moeilijk te geloven. Het is dan ook logisch dat twijfel sneller ontstaat dan vertrouwen.

En daar zit de paradox: wie Agentic AI bouwt, ziet het resultaat. Anderen niet.

Het verschil zit echter vaak niet in de technologie, maar in de digitale maturiteit van een organisatie. En die kun je stap voor stap versterken — precies zoals we eerder beschreven. Met de juiste inzichten en begeleiding wordt Agentic AI iets waar je meteen waarde uit haalt.

De shift die je niet kunt negeren

Agentic AI is geen modewoord. Het is een fundamentele shift in hoe we werk organiseren. Maar het vraagt visie, structuur en digitale maturiteit. Organisaties die daar vandaag in investeren, zien morgen resultaat.

Misschien moeten we de vraag daarom omdraaien. Niet: “Werkt Agentic AI wel?” maar: “Is mijn organisatie klaar om ermee aan de slag te gaan?”

Waarom nu?

Organisaties die nu investeren, creëren straks het verschil. Niet door blind mee te gaan in de hype, maar door processen efficiënter te maken, repetitieve taken te verminderen en betere beslissingen mogelijk te maken.

De technologie is er. De mogelijkheden zijn er. Ben jij klaar voor de volgende stap?

Een Hyperautomation Assessment is een ideaal vertrekpunt. Samen met een expert bepaal je waar agents vandaag al impact kunnen maken en hoe je jouw organisatie Agentic klaar maakt