Gebaseerd om DAMA-DMBOK i

Data Governance assessment

Een kickstart voor datamaturiteit.

Hoe staat het met de datamaturiteit van jouw organisatie? Zijn er al stappen ondernomen of staat jouw organisatie nog in de beginfase?
Binnen 5 minuten krijg je met de Data Governance Assessment inzicht in de staat van datagedreven werken bij jouw organisatie.

Ontdek hoe je meer waarde haalt uit data.

Data Governance Assessment

Assessment voor achterhalen van governance-staat

Aan de hand van 12 eenvoudige vragen beoordelen wij de datamaturiteit die past bij jouw organisatie.

Het assessment is gebaseerd op het bekende DAMA DMBOK-framework voor informatie- en datamanagement en geeft brede inzichten over de status van jouw organisatie.

Start Quiz

Cegeka Data Governance Assesment

Diepgravende analyse

Wil je meer inzicht in datamaturiteit van jouw organisatie en wil je jouw organisatie naar een hoger data-niveau brengen? Lees in dit artikel over de aanpak van Cegeka bij een uitgebreid Data Governance assesment.

Blog

Data governance-assessment: kickstart voor datamaturiteit

Hoe zorg je dat data een onwrikbaar fundament wordt? Daarvoor is goede data governance nodig. Cegeka’s Data Governance Assessment biedt een uitgebreide analyse van de staat van je data governance en concrete aanbevelingen en een roadmap voor verbetering.

Lees de volledige blog

Raimond Joosten | Data Solutions

Mini Assessment

1 / 12

Vraag 1 In welke mate is er bewustzijn binnen uw organisatie op het vlak van Data Governance?

1. Weinig bewustzijn: Er is weinig bewustzijn over wat Data Governance is en de basisideeën erachter binnen de organisatie.

2. Groeiend bewustzijn: Er is een groeiend bewustzijn binnen de organisatie over het nut van goed Data Governance-beheer.

3. Bewustzijn op strategisch niveau: Er is een bewustzijn op strategisch niveau binnen de organisatie over het belang van Data Governance.

4. Organisatiebreed bewustzijn: Er is een algemeen bewustzijn over het belang van Data Governance binnen de gehele organisatie, ongeacht de rol of positie.

5. Periodieke evaluatie bewustzijn: Door middel van regelmatige controles en trainingen wordt het bewustzijn over de voordelen van Data Governance verbeterd.

2 / 12

Vraag 2 Is er een datastrategie opgesteld die is afgestemd op de bedrijfsstrategie?

1. Geen datastrategie: We hebben geen strategie of plan voor hoe we met data omgaan.

2. Basis datastrategie: We hebben een basis datastrategie met doelen voor het toekomstige datamanagement.

3. Gedeelde datastrategie: We hebben onze basis datastrategie gedeeld en gecommuniceerd met iedereen binnen de organisatie.

4. Datastrategie-implementatie: Onze bedrijfsstrategie is deels gebaseerd op de opgestelde datastrategie.

5. Data als strategische basis: Data vormt de basis en het belangrijkste uitgangspunt bij het formuleren van onze bedrijfsstrategie.

3 / 12

Vraag 3 Is er een afdeling of team in uw organisatie dat verantwoordelijk is voor de verwerking en analyse van data?

1. Geen team: Er is geen specifiek team toegewezen voor datamanagement.

2. Decentraal team: Er werken een aantal teams zelfstandig door de hele organisatie aan datamanagement.

3. Centraal team: Er is een specifiek team dat getraind is in datamanagement.

4. Georganiseerd team: Het datateam is goed georganiseerd; het documenteert zijn werkzaamheden en communiceert effectief met de rest van de organisatie.

5. Proactief team: Het datateam benut data proactief om de organisatie op verschillende niveaus te adviseren en levert zo een waardevolle bijdrage.

4 / 12

Vraag 4 Zijn er rollen met bijbehorende taken en verantwoordelijkheden binnen uw organisatie vastgelegd met betrekking tot uw data-gerelateerde processen?

1. Onduidelijke rollen: Er heerst verwarring over de taakverdeling binnen onze organisatie.

2. Basisrollen: Enkele rollen zijn vastgesteld, maar de specifieke taken en verantwoordelijkheden zijn onduidelijk.

3. Gedefinieerde rollen: De meeste medewerkers zijn op de hoogte van hun taken en verantwoordelijkheden.

4. Gestroomlijnde rollen: Rollen en verantwoordelijkheden zijn duidelijk verdeeld, met gestructureerde processen voor samenwerking en communicatie.

5. Dynamische rollen: Rollen zijn duidelijk gedefinieerd, en ook gericht op continue verbetering wat soepele communicatie en samenwerking bevordert.

5 / 12

Vraag 5 Is er een data policy in uw organisatie opgesteld en beschikbaar?

1. Geen Data Policy: Er is geen data policy beschikbaar binnen het bedrijf.

2. Gedeelde Data Policy: De data policy is bekend en breed gedeeld binnen de organisatie.

3. Nageleefde Data Policy: Alle teams volgen de richtlijnen zoals beschreven in de data policy.

4. Geintegreerde Data Policy: Medewerkers hebben de data policy volledig opgenomen in hun dagelijkse werkzaamheden.

5. Meetbare Data Policy: Er zijn prestatie-indicatoren (KPI's) ontwikkeld met betrekking tot de data policy.

6 / 12

Vraag 6 Zijn er data-gerelateerde processen binnen uw organisatie geïmplementeerd voor het opvragen, beheren, uitwisselen en onderhouden ervan?

1. Geen processen: Er zijn geen vastgelegde processen voor het omgaan met data.

2. Externe processen: Processen voor data-uitwisseling met externe partijen zijn vastgesteld.

3. Probleemoplossingsprocessen: Specifieke processen voor het oplossen van dataproblemen zijn ingevoerd.

4. Wijzigingsprocessen: Geavanceerde processen voor het beheren van datawijzigingen zijn toegevoegd.

5. Optimalisatieprocessen: Dynamische processen voor regelmatige dataschoonmaak en -optimalisatie zijn opgenomen.

7 / 12

Vraag 7 Zijn er standaarden voor datamanagement binnen uw organisatie gedocumenteerd en wordt de naleving ervan gewaarborgd?

1. Geen standaarden: We missen op dit moment vastgelegde richtlijnen voor onze omgang met data.

2. Basisstandaarden: Er zijn enkele basisrichtlijnen voor data management vastgesteld, maar deze zijn nog niet volledig gedocumenteerd.

3. Gedocumenteerde standaarden: Onze regels voor datamanagement zijn gedocumenteerd, maar de naleving ervan kan nog verbeterd worden.

4. Uitgebreide standaarden: We beschikken over uitgebreide richtlijnen voor datamanagement, inclusief processen om naleving te waarborgen.

5. Geavanceerde standaarden: Onze datamanagementstrategie omvat strikte naleving van richtlijnen, ondersteund door technieken voor continue verbetering.

8 / 12

Vraag 8 Hoe zou u het volwassenheidsniveau van het datakwaliteitsmanagement binnen uw organisatie beoordelen?

1. Geen meting: We meten de kwaliteit van onze data momenteel niet.

2. Vaste meting: We meten de kwaliteit van onze data op vaste momenten en altijd met dezelfde methode.

3. Actieve kwaliteitsmeting: We meten de datakwaliteit en nemen actieve stappen ter verbetering.

4. Gegevens levenscyclusmeting: We meten en beheren de datakwaliteit gedurende de gehele levenscyclus om verbeteringen aan te brengen.

5. Strategische kwaliteitsmeting: Onze datakwaliteitsmeting is volledig geïntegreerd met onze strategische doelen, en draagt bij aan meetbare bedrijfsresultaten.

9 / 12

Vraag 9 Zijn er binnen uw organisatie datakwaliteitsrapportages die de herkomst en transformaties van data inzichtelijk maken?

1. Geen rapportages: Er zijn geen bestaande datakwaliteitsrapportages.

2. Niet-gerichte rapportages: We beschikken over rapportages, maar deze zijn niet direct gefocust op datakwaliteit.

3. Ad-hoc rapportages: Datakwaliteitsrapportages zijn beschikbaar, maar worden ad-hoc gebruikt.

4. Preventieve rapportages: Onze datakwaliteitsrapportages stellen ons in staat om datakwaliteit te analyseren, te monitoren en potentiële problemen proactief aan te pakken.

5. Continue rapportages: We maken gebruik van een centraal systeem voor continue opslag en analyse van datakwaliteitsproblemen.

10 / 12

Vraag 10 Welke methodes heeft uw organisatie geïmplementeerd om datakwaliteit te bewaken?

1. Geen datakwaliteitmethodes: Er zijn geen methodes of tools in gebruik voor het monitoren van datakwaliteit.

2. Datakwaliteit monitoring: Methodes en tools zijn beschikbaar om datakwaliteit continu te monitoren.

3. Datakwaliteit rapporten: Er zijn specifiek gedefinieerde rapporten die inzicht geven in de datakwaliteit.

4. Geautomatiseerde datakwaliteit: Datakwaliteit wordt continu gemeten met geautomatiseerde tools, waarbij KPI's worden gebruikt om de bevindingen samen te vatten.

5. Datakwaliteit rendement: De hoge kwaliteit van onze data levert financiële voordelen op, die we meten met behulp van financiële KPI's.

11 / 12

Vraag 11 Welke beveiligingsmaatregelen heeft uw organisatie getroffen om de veiligheid van data te waarborgen, fraude te voorkomen en te zorgen voor een adequaat privacy- en toegangsbeleid?

1. Geen beveiliging: We beschikken niet over beveiligingsmaatregelen voor onze data.

2. Basisbeveiliging: We verdelen data-gerelateerde taken onder meerdere teamleden als beveiligingsmaatregel tegen fraude en fouten.

3. Verhoogde beveiliging: We hebben beveiligingsmaatregelen ingevoerd om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde medewerkers toegang hebben.

4. Geavanceerde beveiliging: We hanteren een proces voor het toewijzen en beveiligen van data-gerelateerde rollen en autorisaties.

5. Dynamische beveiliging: We hanteren een dynamisch toegangsbeleid dat de beveiliging en privacy van data waarborgt.

12 / 12

Vraag 12 Is de gegevensarchitectuur binnen uw organisatie vastgelegd?

1. Geen documentatie: We beschikken niet over documentatie voor de gegevensarchitectuur.

2. Basisdocumentatie: Onze gegevensarchitectuur is gemodelleerd, gedocumenteerd en beschikbaar gesteld.

3. Uitgebreide documentatie: De diversiteit van systemen en interfaces is gemodelleerd, gedocumenteerd en beschikbaar gesteld.

4. Geavanceerde documentatie: We beschikken over gedetailleerde processen voor het automatisch opschonen of verwijderen van de gegevensarchitectuur wanneer deze niet meer nodig is.

5. Bewaakte documentatie: We beschikken over processen voor het bewaken en meten van de gegevensarchitectuur.

Level 1 - Initieel: je organisatie bevindt zich op level 1- data governance is initieel. Data governance speelt een beperkte rol, en de resulterende data kan wellicht niet altijd effectief ingezet worden. Er zijn geen specifieke beheersmaatregelen ingericht om dit aan te pakken. Data wordt gezien als een IT-issue.

Level 2 - Beheerst: je organisatie bevindt zich op level 2, data governance is beheerst. Je bent in staat om reactief doch incidenteel dataproblemen op te lossen. Data Governance en verbeteringen in de processen en beleid die gepaard gaan met datamanagement, worden doorgaans in projectvorm aangepakt, maar zijn geen actieve pijler in de strategie en doelstellingen van de organisatie;

Level 3 - Gedefinieerd: je organisatie bevindt zich op level 3 – data governance is gedefinieerd. Op dit niveau zijn proactieve en gestandaardiseerde maatregelen in werking op het gebied van data governance;

Level 4 -Kwantitatief beheerst: je organisatie bevindt zich op level 4 – data governance is kwantitatief beheerst. Als het vierde niveau bereikt is, zijn de ontwikkelde beheersmaatregelen op het gebied van data governance integraal doorgevoerd. Daarnaast wordt de kwaliteit van de data en de datamanagementprocessen kwantitatief gecontroleerd middels ‘Key Performance Indicators’ (KPI’s) en bewaakt via een dashboard;

Level 5 - Geoptimaliseerd: je organisatie bevindt zich op level 5 – data governance is geoptimaliseerd. Op dit hoogste niveau is data governance in hun volledige organisatie geïntegreerd. Strategie en visie zijn gebaseerd op data en direct gekoppeld aan datamanagement. Met behulp van onder andere causale analysemethoden ben je continu op zoek naar verbeteringen die bijdragen aan de efficiëntie en effectiviteit van de organisatie op de lange termijn. Zij erkennen de toegevoegde waarde van data governance voor de bedrijfsvoering.

Lees meer over het data governance assessment

Hoe kan je je data governance naar een hoger niveau brengen:

Van niveau 1 naar 2 :

De benadering van data is verschoven van een IT-issue naar een business issue. Wanneer datamanagementproblemen zich voordoen, start de organisatie projectmatig met initiatieven om deze issues op te lossen. Deze aanpak is reactief, wat betekent dat men handelt zodra problemen zich aandienen, en draagt bij aan een meer gecontroleerd en effectief beheer van data binnen de organisatie.

Hoe kan je je data governance naar een hoger niveau brengen:

Van niveau 2 naar 3:

Om je organisatie naar niveau 3 (gedefinieerd) te brengen is het noodzakelijk dat er een gespecialiseerd team wordt opgezet dat zich richt op het snel identificeren en oplossen van dataproblemen en het ontwikkelen van basisrichtlijnen voor datamanagement. Er wordt een organisatie breed data governancebeleid geïmplementeerd met heldere processen, ondersteund door proactief datakwaliteitsmanagement dat data continu monitort en verbetert. Processen worden daarnaast over de afdelingen heen gestandaardiseerd voor uniformiteit en efficiëntie, en medewerkers getraind in data governance. Deze praktijken worden regelmatig geëvalueerd en aangepast voor maximale effectiviteit.

Hoe kan je je data governance naar een hoger niveau brengen:

Van niveau 3 naar 4:

Om de stap te maken naar niveau 4 worden beheersmaatregelen op het gebied van data governance volledig geïntegreerd, waardoor ze een vast onderdeel van alle bedrijfsprocessen en de dagelijkse operaties worden.  De kwaliteit van de data en de datamanagementprocessen worden kwantitatief gecontroleerd via KPI’s die zijn afgestemd op de doelstellingen van data governance. Bovendien is er een geavanceerd dashboard ontwikkeld dat continu de prestaties en kwaliteit van de data monitort. Hierdoor krijgt de organisatie real-time inzicht en kan zij snel reageren op noodzakelijke aanpassingen. Deze stappen markeren de overgang naar een geavanceerde, datagedreven bedrijfsvoering waarbij datakwaliteit continu bewaakt en geoptimaliseerd wordt.

Hoe kan je je Data Governance" naar een hoger niveau brengen:

Van niveau 4 naar 5:

Je wilt naar niveau 5 waarbij er een geoptimaliseerd data governane beleid is. Hierbij is data governance verankerd in de bedrijfsstrategie-en visie, waarbij data centraal staat in alle besluitvormingsprocessen. Dit omvat het toepassen van geavanceerde analysetechnieken zoals causale analyses, die continu zoeken naar verbeteringen die de efficiëntie en effectiviteit op de lange termijn verhogen. AI-technologieën spelen een sleutelrol in dit proces; ze automatiseren besluitvormingsprocessen en stellen de organisatie in staat dynamisch op marktveranderingen en kansen te reageren. Daarnaast neemt de organisatie een proactieve houding aan in het vormgeven en beïnvloeden van toekomstige trends en ontwikkelingen, waardoor data governance wordt gebruikt als een strategisch instrument voor succesvolle bedrijfsvoering.

Bij Cegeka kunnen we je helpen om je data governance op orde te brengen. Wil je meer weten, neem dan contact op met één van onze experts.

Previous Next

‘In close cooperation’ is de rode draad door ons groeiverhaal. Het is de combinatie van onze waarden. Het is de manier waarop we met onze klanten zijn meegegroeid en vice versa.

Ontdek de toekomst met ons

Ontdek meer

Oplossingen

Services

Industrieën

Careers

Insights

Blogs

Ebooks

Webinars

Corporate Nieuws

Neem contact op

Ontvang meer informatie over diensten, services en organisatie en neem contact op.

Contact

Privacy

Terms & Conditions

Expertises

Cegeka & de maatschapij

Oplossingen

Services

Kennis is onze ruggengraat

Select language

Expertises

Cegeka & de maatschapij

Oplossingen

Services

Kennis is onze ruggengraat

Data Governance assessment

Assessment voor achterhalen van governance-staat

Diepgravende analyse

Mini Assessment