Select your location
Austria

Austria

Czech Republic

Czech Republic

Germany

Germany

Italy

Italy

The Netherlands

The Netherlands

Romania

Romania

Aan de slag met data: concrete stappen naar een datagestuurde toekomst

In de blogpost "3 pijlers om een data company te worden", hebt u al meer kunnen lezen over de mentaliteit, technologie en skills die nodig zijn voor een datatransformatie. Onze experts vertelden hoe u klein kunt beginnen, maar toch ambitieus kunt zijn wanneer u de eerste stappen zet in uw datatransformatie. Maar waarmee kunt u vandaag al starten om u voor te bereiden op uw eerste dataproject?

Of u nu al top-down support hebt van het C-niveau voor uw eerste dataproject, of u de vereiste business value bottom-up probeert te bereiken: u moet ergens beginnen. Vaak lijken de mogelijkheden zo uitgebreid dat het een uitdaging kan zijn om erin te vliegen. Haal diep adem, en ...

Stap 1: Kom erachter welke data u hebt

Als u uw data vandaag al goed organiseert, kunt u uw bedrijf voorbereiden op de verrassende wendingen die de toekomst allicht zal brengen. Maar dat betekent niet dat u met uw datatraject kunt starten door een dataplatform op te zetten zonder eerst goed na te denken over het doel.

“We hebben met bedrijven gewerkt die enorme hoeveelheden data verzamelen en die allemaal in een data lake stoppen. Maar veel van hen hebben geen idee welke datapunten ze precies verzamelen”, zegt Kristel Demotte, VP of Data solutions bij Cegeka. “Ze hebben hun data lake geïmplementeerd zonder een specifiek doel of traject in gedachten. Als je pas begint na te denken over wat je met je data wilt doen terwijl je ze al aan het opstapelen bent in een donkere hoek van je IT-infrastructuur, is het al te laat.”

Voordat u uw data kunt vertalen naar bruikbare inzichten, moet u eerst goed nagaan met welke data u moet werken. Welke tools en processen genereren de data? Waar wordt ze opgeslagen? Hoe wordt ze beheerd? Hoe hoog is de kwaliteit?

Het is belangrijk om dit te bekijken vanuit zakelijk oogpunt. Ga na welke vragen het meest relevant zijn voor uw bedrijf, en bekijk dan welke data u kan helpen om ze te beantwoorden.Kristel Demotte, Global VP of Data Solutions bij Cegeka

“Het is ook belangrijk om dit niet alleen technisch te bekijken, maar ook vanuit zakelijk oogpunt”, vertelt Kristel Demotte, Global VP of Data Solutions bij Cegeka. "Ga na welke vragen het meest relevant zijn voor het bedrijf en bekijk dan welke data je kan helpen om ze te beantwoorden."

Stap 2: Begin waar er fouten gebeuren

Knelpunten in processen, workflows die te veel tijd in beslag nemen, repetitieve manuele taken, plaatsen waar telkens opnieuw fouten optreden: het zijn allemaal goede vertrekpunten voor uw eerste dataproject.

Denkt u al spontaan aan een bepaald onderdeel van uw bedrijf? Organiseer een brainstormsessie om inspiratie op te doen met de belangrijke stakeholders die de betrokken processen goed kennen en vraag hen om mogelijke vragen te formuleren om te beantwoorden.

"Pas als je de juiste use case hebt gevonden kun je verder gaan met een proof of value", gaat Kristel verder. "Als een bedrijf nog nooit met data heeft gewerkt, is het een goed idee om te starten met enkele quick wins, zoals het opzetten van een BI-omgeving die rapporten opmaakt over de belangrijkste bedrijfsapplicaties. Zodra dat is gelukt, kun je die gaan uitbreiden met complexere use cases."

Stap 3: Investeer in een dataplatform dat klaar is voor de toekomst

Zelfs als uw bedrijf al over een dataplatform beschikt, biedt het daarom nog niet de mogelijkheden die u nodig hebt om aan de vereisten van uw bedrijf te voldoen.

"Traditionele data warehouses zijn gebouwd om traditionele gegevens op te slaan. Ze zijn helemaal niet voorzien op gevoelige data, externe data, ongestructureerde data en datastreaming, hoewel die heel nuttig zijn bij moderne use cases. Vaak zijn verouderde data warehouses en dataplatforms op zichzelf staande systemen. Als je ambitieus bent, ervaring hebt met data en wilt experimenteren met AI als volgende innovatiestap, heb je absoluut een veilig en schaalbaar futureproof dataplatform nodig."

Een dataplatform dat klaar is voor de toekomst is kan gegevens op een veilige manier opslaan, kan op- en afschalen, kan voor meerdere doelen worden gebruikt en is geïntegreerd in uw bestaande IT-landschap.

De public cloud is de perfecte omgeving voor een futureproof dataplatform. Je kunt starten met een kleinere oplossing met een lage kostprijs, en die vervolgens uitbreiden waar nodig.Kristel Demotte, Global VP of Data Solutions bij Cegeka

"De public cloud is perfect voor dit type platform", vertelt Kristel. "Het is een flexibele omgeving. Je kunt klein beginnen, maar toch ambitieus zijn. Zelfs als je helemaal vanaf nul begint, kun je starten met een kleinere oplossing met een lage kostprijs in de cloud, en die vervolgens uitbreiden waar nodig."

Stap 4: Creëer een data competence center

Als u van uw bedrijf een data company wilt maken, moet u data een belangrijke rol geven in uw bedrijfsstrategie. Hiervoor hebt u een competence center nodig. Maar hoe begint u daaraan?

"Een proof of concept is een belangrijke katalysator voor een data competence center. Het helpt om ambassadeurs te vinden bij het management en bottom-up. Door aan te tonen hoe waardevol data-inzichten zijn, kan een bedrijf het budget verantwoorden voor innovatieve dataprojecten en praktische ervaring met data opdoen. Als je de juiste mentaliteit hebt, zul je merken dat verschillende zaken bijna gelijktijdig gebeuren: visibiliteit, ownership, buy-in, dataskills, ontwikkeling en gebruik van data bij het nemen van beslissingen in het bedrijf."

Om met data te werken in de public cloud, is het belangrijk dat uw team werkt met de agile methodologie. Development volgens de watervalmethode is minder geschikt voor dataprojecten, omdat ze snel veranderen en evolueren tijdens de implementatie.

Stap 5: Maak data een integraal onderdeel van uw breder IT-ecosysteem

Naarmate bedrijven meer datamaturiteit krijgen, is er een thema dat steeds belangrijker wordt: integratie. “In een ideale data company is elk onderdeel van het IT-ecosysteem geconnecteerd: van CRM tot ERP, digitale werkplekken, en zo verder”, zegt Kristel.

"Die elementen aan elkaar koppelen is de volgende stap als je je eerste successen hebt geboekt. Een ervaren datapartner is hierbij een troef, zeker als die expertise heeft met de integratie van bedrijfsonderdelen, de ondersteuning van infrastructuur en managed services in de public cloud. Als je data al gebruikt om processen aan te sturen, levert een partner die meedenkt over innovatiedomeinen zoals connectiviteit en AI-oplossingen op maat snel en efficiënt een meerwaarde op voor het bedrijf."

Checklist Data Maturiteit