Agentische AI: Leid de verandering, jaag er niet achteraan

Processen heroverwegen met AI als middelpunt

Tegenwoordig horen we vaak over mislukte AI-projecten en waarschuwingen dat de AI-zeepbel op het punt staat te barsten. Maar wij geloven het tegenovergestelde: met de juiste aanpak kan AI aanzienlijke waarde opleveren, ons helpen efficiënter te werken en ons te concentreren op wat we echt leuk vinden.

Elk proces wordt ontworpen door een persoon, meestal om zijn eigen werk zo efficiënt mogelijk te maken, althans, dat is het idee. Toch hebben we bij AI nog steeds de neiging om het te zien als een aanvulling op bestaande processen. We hopen dat het invoeren van AI in elke stap ons productiever zal maken. Maar wat als we een stap verder zouden gaan? Wat als we onze processen volledig zouden herontwerpen, waarbij we AI centraal stellen en het vanaf de basis efficiëntie en productiviteit laat stimuleren?

AI-gestuurd betekent niet alleen AI

Dit is natuurlijk geen exacte wetenschap.
Het vereist vallen en opstaan, en het zal niet vanaf dag één perfect zijn. We moeten kritisch blijven en onthouden dat AI niet volledig betrouwbaar is. Daarom blijven menselijk toezicht en verificatie essentiële onderdelen van elke AI-gestuurde workflow.

Een praktisch voorbeeld: het verwerken van inkooporders

Laten we dit concreet maken. In veel bedrijven is het verwerken van inkooporders een repetitieve administratieve taak. Een medewerker ontvangt een pdf per e-mail, opent deze, leest deze en verwerkt deze (als alles in orde lijkt) in het registratiesysteem (zoals boekhoudsoftware). Stel je nu eens voor dat AI centraal staat in dit proces:

Een AI-agent pikt de binnenkomende bestelling op, controleert bekende leveranciers, valideert producten en hoeveelheden en verwerkt deze automatisch in het boekhoudsysteem. Als de agent een afwijking detecteert, bijvoorbeeld een ongebruikelijke bestelhoeveelheid of een onbekende leverancier, kan hij de medewerker hiervan op de hoogte stellen om deze te controleren in plaats van de hele stroom te stoppen.

Uitzoomen: het grotere plaatje van Al-agenten

Dat is slechts een klein onderdeel van een veel groter inkoopproces.
Als we het grotere geheel bekijken, zou een AI-agent ook voorraadniveaus kunnen monitoren, nieuwe bestellingen kunnen voorstellen, leveranciers kunnen evalueren en zelfs goedkeuringen van bestellingen kunnen beheren. Het potentieel is enorm, maar we hoeven niet alles in één keer te doen.

Begin klein, denk groot
Volgens het principe ‘klein beginnen, groot denken’ kunnen we grote processen opsplitsen in modulaire bouwstenen. Elke kleine automatiseringsstap levert onmiddellijke waarde op en legt tegelijkertijd de basis voor een breder, met AI doordrenkt proceslandschap. We zullen AI ook niet alleen omwille van AI gebruiken. Waar traditionele automatisering beter werkt, zullen we die gebruiken. Onze focus ligt op met AI doordrenkte oplossingen, geleid door mensen.

Agentic Al: de toekomst?
Agentic AI gaat niet over het vervangen van mensen, maar over het versterken van hun positie. Door AI repetitieve en voorspelbare taken te laten uitvoeren, kunnen wij ons concentreren op datgene waar mensen het beste in zijn: creativiteit, beoordelingsvermogen en het leggen van contacten.