Van Excel-chaos naar betrouwbare data: waarom financiële instellingen hun datalaag moeten herzien

Excel is jarenlang het werkpaard geweest voor lokale procesoptimalisatie. Maar op schaal blijkt het een risico. Afdelingen beheren hun eigen versies van datasets, definities lopen uiteen en handmatige kopieën blijven zelden synchroon. Validatie, auditlogs of integratie met kernsystemen zoals core banking, verzekerings- en polisadministraties of rapportagetools is vaak nauwelijks mogelijk. Voor organisaties die moeten voldoen aan DNB-, AFM- of EBA-regels is dit een serieus probleem.

Het diepere probleem: shadow IT

De versnippering van data is vaak niet het primaire probleem, maar een symptoom van een dieper vraagstuk: organisaties kunnen niet voldoen aan de volledige vraag van de business. Nieuwe rapportages, analyses of kleine applicaties die de business nodig heeft, kunnen IT niet altijd op tijd leveren. Als gevolg zoekt de business zelf oplossingen in losse omgevingen, spreadsheets of lokale tools – een fenomeen dat bekendstaat als shadow IT. Shadow IT leidt tot verhoogde risico’s, zoals fouten, inconsistenties, beveiligingsproblemen en compliance-uitdagingen. Bovendien blijft de IT-afdeling beperkt in haar capaciteit om strategische projecten uit te voeren, omdat ze wordt belast met routinematige, operationele aanpassingen.

Naar een betrouwbare datalaag

Het antwoord ligt in een gecentraliseerde en beheerde database die eenvoudig te beheren is én onderdeel is van een groter low-code platform. Hierin wordt data gestandaardiseerd, traceerbaar en veilig opgeslagen. Een database als Dataverse toont hoe zo’n centrale laag kan functioneren: data wordt opgeslagen met duidelijke rollen en toegangsrechten, automatische validatie en volledige audit-trails. Tegelijkertijd integreert het naadloos met low-code applicaties, waardoor de organisatie snel gecontroleerd eigen apps en automatisering kan bouwen op één betrouwbare bron van waarheid. Dit zorgt voor wendbaarheid, compliance en consistente data, zonder dat IT wordt overbelast met kleine operationele wijzigingen.
Belangrijk: Dataverse vervangt bestaande datalakes of kernsystemen niet, maar draait erboven. Het legt datadefinities, mapping en businessregels vast, waardoor enterprise data governance volledig gewaarborgd blijft. 

Waarom Dataverse uniek is

Veel organisaties denken: “We hebben al talloze dataplatforms, wat maakt dit anders?” Het onderscheidende van Dataverse is dat het een robuuste, relationele datalaag biedt die eenvoudig aanpasbaar is voor niet-technische ontwikkelaars. Tabellen kunnen sneller worden aangepast en uitgebreid, waardoor kleine wijzigingen niet langer IT-teamleden belasten. IT kan zich concentreren op projecten die echt strategische waarde toevoegen, in plaats van tijd te besteden aan routinematige data-aanpassingen of kleine applicatieaanpassingen.

Het ontbreken van een dergelijke datalaag betekent dat organisaties moeite hebben om snel low-code applicaties en automatiseringsstromen te ontwikkelen die direct op betrouwbare data draaien. Dataverse fungeert als de cruciale datalaag die snelle innovatie, wendbare applicaties en veilige automatisering mogelijk maakt, terwijl governance, compliance en traceerbaarheid gewaarborgd blijven.
Kortom: het biedt de combinatie van enterprise-grade databasebeheer, snelheid en wendbaarheid, waardoor organisaties sneller waarde kunnen creëren uit hun data, shadow IT verminderen en IT kunnen ontlasten.

Data governance en toekomstbestendigheid

Naast technologie is governance cruciaal. Duidelijk eigenaarschap, heldere datadefinities en gestructureerde processen voor datakwaliteit zorgen ervoor dat nieuwe applicaties of automatiseringsprojecten geen chaos veroorzaken, maar binnen een gecontroleerd framework passen.

Zo kan de organisatie wendbaar blijven, terwijl data veilig en compliant beheerd wordt.
Financiële instellingen die deze stap zetten, bouwen ook een stevige fundering voor toekomstige innovatie. Data wordt niet langer een bijproduct van processen, maar een strategische asset die risico’s beperkt en waarde creëert. Dit is essentieel in een tijd waarin AI, real-time analytics en datagedreven strategieën het onderscheid maken tussen succesvolle en achterblijvende organisaties.