Webinar Demand Planning – De Kracht van Slimme Forecast

Hoe kunnen organisaties profiteren vanmoderne technologie om hun vraagplanning naar een hoger niveau te tillen? In deze blog duiken we in de kracht vandemand planning en de voordelen van forecasts.

Wat maakt de Demand Planning App zo krachtig?

• Van ruwe data naar slimme tijdreeksen. De app zet historische verkoop- en leveringsdata automatisch om in bruikbare tijdreeksen. Hierdoor ontstaat een solide basis voor elke forecast, ongeacht ofdata afkomstig is uit Dynamics 365, een datalake of Excel. Dankzij flexibiliteit in datamodellen kunnen bedrijven eigen velden,productkarakteristieken en maatwerk toevoegen.

• Forecasting met geavanceerde algoritmes. De tool bevat verschillende forecasting‑modellen zoals ARIMA, Prophet en zelfs eenbest‑fit methode die automatisch hetbeste model per artikel kiest. Hiermee kunnen bedrijven niet alleen nauwkeuriger voorspellen, maar ook eenvoudig controleren of bestaande modellen nog aansluiten op veranderende marktvraag.

• Review, samenwerking en business‑input. Tijdens de review‑fase kunnen forecasts eenvoudig worden aangepast op basis van marktinzichten,klantacties of nieuwe trends. Alle wijzigingen en commentaar worden bijgehouden, zodat teams transparant samenwerken. Dankzij gedeelde worksheets beoordelen meerdere collega’s tegelijk dezelfde forecast, waarbij filtering opproduct, klant, magazijn of regio het focussen vergemakkelijkt. Deelnemers benadrukken hoe waardevol het is dat acties, uitzonderingen of marketingcampagnes straks gemakkelijk uitgesloten of toegevoegd kunnen wordenbij het berekenen van de forecast.

• Export naar Dynamics 365 of externe systemen. Na validatie kan de forecast direct worden geëxporteerd naar Dynamics 365, waar deze door de masterplanning wordt opgepakt. Voor organisaties die met andere supply planningstools werken, is een export naar CSV net zo eenvoudig.

• Klaar voor de toekomst: AI en externe signalen.
  Microsoft ontwikkelt de app door met o.a. AI gestuurde detectie van afwijkingen en (binnenkort) het meenemen van externe signalen zoals weersinvloeden. Voor bedrijven waar seizoenspatronen of marktgedrag een grote rol spelen, is dit een veelbelovende stap. 
  

Waar helpt demand planning organisaties mee?

• Het verminderen van de afhankelijkheid van handmatige Excel‑modellen, waardoor forecasting betrouwbaarder en minder foutgevoelig wordt.

• Het sneller nemen van goed onderbouwde beslissingen door gebruik te maken van geïntegreerde en actuele datastromen.

• Het verbeteren van de afstemming tussen verschillende afdelingen, zoals sales, supply chain, finance en productie, zodat iedereen op één lijn zit.

• Meer grip krijgen op voorraadniveaus, klantvraag en capaciteitsplanning, zodat organisaties beter kunnen inspelen op veranderingen en efficiënter kunnen werken.

Jouw volgende stap 
Wil je ontdekken hoe de Demand Planning App jouw organisatie kan helpen bij betere Forecasts en efficiëntere planning?

Wil je een demo of meer informatie? Neem gerust  contact met ons op. We helpen je graag verder!