STL stuurt datagedreven dankzij heldere visie en centraal platform

Sectorinstituut Transport en Logistiek (STL) wilde datagedreven kunnen sturen. Een belangrijke stap richting een toekomstbestendig STL. Samen met Cegeka ontwikkelde de organisatie een heldere datastrategie en een modern dataplatform. Het resultaat: hogere datakwaliteit, betrouwbare stuurinformatie, betere besluitvorming én data-eigenaarschap in de organisatie. 

STL is opgericht door de sociale partners in de sector. De organisatie moet zorgen dat de arbeidsmarkt in de sector transport en logistiek in balans is én dat werknemers veilig, gezond en trots hun werk kunnen doen. Dat doet STL bijvoorbeeld door mensen enthousiast te maken om aan de slag te gaan bij een logistieke organisatie of een transportbedrijf. Tegelijkertijd probeert de organisatie de uitstroom te beperken en duurzame inzetbaarheid van personeel te stimuleren. Bij STL werken ruim 150 mensen. 

Grip krijgen op data

STL beschikt over een uitgebreid applicatielandschap en flinke hoeveelheden data. Maar écht grip krijgen op al die informatie was lastig. “Een goed voorbeeld is ons maandboek”, vertelt Daniël Schurr, interim-manager ICT. “We hebben heel veel informatie. Maandelijks publiceren we data over de belangrijkste ontwikkelingen in de sector op onze website. Om zo’n rapportage te maken, moest een collega al die informatie handmatig verzamelen, samenbrengen en inzichtelijk maken. Dat is enorm veel werk. Daar komt bij dat teams allemaal andere zaken noteren. Het ene team vindt alleen het adres en de bedrijfsnaam interessant terwijl een ander team het liefst de voor- en achternaam noteert. Het eindresultaat is een dataset die niemand honderd procent vertrouwt. We hadden behoefte aan een goed platform en een duidelijke datastrategie.”

“We hadden behoefte aan een goed platform en een duidelijke datastrategie, zodat we kunnen sturen op betrouwbare informatie in plaats van op onderbuikgevoel.”

 

– Daniël Schurr, Interim-Manager ICT bij STL   

Data Driven Organization

De transitie begon met het traject Data Driven Organization, waarin Cegeka samen met de directie en het MT van STL een heldere datavisie en -strategie formuleerde. Schurr: “We brachten onder meer ons volwassenheidsniveau in kaart op het gebied van thema’s als data governance, datakwaliteit, dataplatform, business intelligence en data science. Vervolgens zijn we per onderwerp gaan kijken wat er zou moeten gebeuren om dat niveau te verhogen, zodat we konden sturen op betrouwbare informatie in plaats van op onderbuikgevoel.” 

STL had behoefte aan data op drie niveaus. Schurr: “We wilden strategische KPI’s kunnen monitoren. Die wilden we kunnen downdrillen. Je zou bijvoorbeeld kunnen kijken naar de instroom die we gerealiseerd hebben voor de sector. Een niveau dieper wil je dan weer kunnen zien hoeveel van die mensen bijvoorbeeld zij-instromers zijn. Nóg een niveau dieper wil je informatie zien waarmee je kunt bepalen wat voor soort campagnes we per provincie in moeten zetten om die instroom verder te verhogen.”

Parallel aan dit traject werkte een compleet team van Cegeka aan het dataplatform in Azure. Data Engineers bouwden de achterkant van het systeem, richtten het in en koppelden de applicaties met de Azure-omgeving. BI-specialisten zorgden er vervolgens voor dat gegevens ontsloten werden met praktische dashboards en rapportages. Daarbij werkten de mensen van Cegeka nauw samen met de IT’ers van STL.

Hoewel je zo’n dataplatform in de cloud best op afstand in kunt richten, wilde Schurr dat het Cegeka-team op locatie werkte. “Omdat de mensen van Cegeka op kantoor zijn, ervaren ze elke dag wat wij hier doen. Ze krijgen direct feedback uit de organisatie. Dat werkt veel fijner, ook voor de beleving en de zingeving van dat externe team.”

Werken aan datakwaliteit 

Een niet te onderschatten onderdeel van het traject was het verhogen van de datakwaliteit en het opstellen van heldere datastandaarden. “Dat gaat over definities, afspraken en verantwoordelijkheden”, zegt Schurr. “Vaak leidde dat tot interessante discussies. Want hoe definiëren we bijvoorbeeld zij-instromer? En bij wie ligt het eigenaarschap van die data en de kwaliteit ervan? Ik heb veel respect voor Vincent Duits, de collega van Cegeka die al die gesprekken voerde. Het is bovendien heel fijn dat Cegeka panklare scenario’s en templates heeft voor dit soort trajecten. Daardoor hoef je het wiel zelf niet uit te vinden.” 

Het dataplatform staat. De ondersteunende processen zijn ingericht. Schurr en zijn STL-collega’s plukken daar nu elke dag de vruchten van. “Het inzicht in de datakwaliteit is enorm verbeterd. Hiermee kunnen we gericht sturen op verbeteringen wat een continue proces is. We beschikken nu over bruikbare, betrouwbare en vaak zelfs essentiële stuurinformatie. We zien precies wat we als organisatie doen”, zegt hij. “We zien de resultaten. We zien waar we naartoe gaan. En we zien of we binnen de planning blijven. Die informatie vormt nu de basis voor allerlei strategische beslissingen.”  

STL blijft constant nieuwe inzichten ontsluiten. Inmiddels staat er een hecht datateam dat draait als een goed geoliede machine. Schurr: “Vrijwel alles wat we beloven, kunnen we opleveren. Je ziet ook dat het team steeds meer aankan. Ze leveren per sprint meerdere nieuwe dashboards op. De machine draait, nu is het gewoon rammen. Continu businesswaarde leveren, door in korte iteraties op te leveren, veelvuldig afstemmen met stakeholders en doorlopend kritisch het eigen werk en werkwijze te evalueren, maakt dat dit team nu een schoolvoorbeeld is van Agile werken.” 

“Het is heel fijn dat Cegeka panklare scenario’s en templates heeft voor dit soort trajecten. Daardoor hoef je het wiel zelf niet uit te vinden.”

 

– Daniël Schurr, Interim-Manager ICT bij STL