Agentic ERP: Microsofts visie op een AI-first toekomst voor de maritieme sector

De maritieme sector staat op een kantelpunt. Digitalisering, duurzaamheid en datagedreven besluitvorming zijn niet langer toekomstmuziek, maar strategische noodzaak. Binnen deze context presenteert Microsoft een duidelijke visie: organisaties moeten evolueren naar een AI-first bedrijfsmodel, waarin technologie niet alleen ondersteunt, maar actief meedenkt en meewerkt. 

Tijdens het Sailing into the Future event in Athene werd deze visie krachtig uiteengezet door Harry Kambanis, Business Applications Leader bij Microsoft. Zijn verhaal over Agentic ERP, een nieuwe generatie ERP-systemen aangedreven door AI, gaf deelnemers een concreet beeld van hoe deze transformatie eruitziet in de praktijk. Benieuwd naar zijn belangrijkste inzichten? Goed nieuws, in dit blogartikel hebben we ze op een rij gezet. 

De adoptie van AI 

De afgelopen jaren is adoptie van AI razendsnel verlopen. Denk bijvoorbeeld aan ChatGPT, dat binnen twee maanden 100 miljoen gebruikers bereikte. AI kon in dit geval direct in productie worden genomen, wat betekent dat de traditionele adoptiecurve van nieuwe technologieën vervaagt. Dit snelle tempo van adoptie biedt een aanzienlijk concurrentievoordeel, omdat bedrijven die AI snel omarmen, een voorsprong krijgen op hun concurrenten. 

Van data naar antwoorden: een dubbele revolutie 

Volgens Microsoft bevinden we ons in een dubbele technologische revolutie: 

1. Van data naar antwoorden: Waar traditionele systemen draaiden om “data in, data out”, draait het nu om “data in, antwoorden out”. Generatieve AI maakt het mogelijk om direct inzichten en acties te genereren uit ruwe data. 

1. Een nieuwe interface: Dankzij natuurlijke taalverwerking kunnen gebruikers communiceren met systemen alsof ze met een collega praten. AI begrijpt context, redeneert en voert taken uit. 

Deze verschuiving maakt het mogelijk om bedrijfsprocessen fundamenteel te herdenken en te automatiseren.

Copilots en agents: de bouwstenen van Agentic ERP 

Microsofts AI-first strategie rust op drie pijlers: 

• Copilots: AI-assistenten die medewerkers ondersteunen in hun dagelijkse werk. 

• Agents: autonome bots die specifieke bedrijfsprocessen uitvoeren, zoals leverancierscommunicatie of financiële afstemming. 
• Menselijke ambitie: technologie faciliteert, maar mensen bepalen de richting en innovatie. 

“AI neemt je niet mee van 0 naar 2. Jij moet van 0 naar 2 komen. AI helpt je van 2 naar 10,” aldus Kambanis.

Zo transformeert AI jouw ERP verder 

Maar de mogelijkheden gaan verder. Denk maar eens aan agents die zorgen voor continue financiële afsluiting, waarbij financiële gegevens continu worden bijgewerkt en afgesloten. Dit verbetert de nauwkeurigheid en snelheid van financiële rapportages. 

Een ander voorbeeld zijn zelfherstellende toeleveringsketens, waarbij AI problemen in de toeleveringsketen detecteert en automatisch oplossingen voorstelt of implementeert. Zo kan je verstoringen minimaliseren.  

Tot slot kan je met AI ook dynamisch prijsbeheer mogelijk maken, waarbij prijzen automatisch worden aangepast op basis van vraag en aanbod, wat vooral nuttig is in sectoren zoals de martime sector.

Praktische toepassingen in de maritieme sector 

De sessie illustreerde hoe deze visie al werkelijkheid wordt in de maritieme sector. Het is geen toekomstmuziek, er zijn al toepassingen vanuit de praktijk. Enkele voorbeelden: 

Supplier Communication Agent 
Deze agent leest automatisch e-mails van leveranciers, detecteert vertragingen of afwijkingen, en past inkooporders aan in het ERP-systeem. Zo blijft er meer tijd over voor strategisch leveranciersmanagement. 

Account Reconciliation Agent 
Financiële afstemming die normaal twee weken duurt, wordt teruggebracht tot twee dagen. De agent vergelijkt automatisch boekingen, detecteert afwijkingen en stelt correcties voor. 

Yield Management Agent 
Deze agent helpt bij het optimaliseren van prijsstrategieën op basis van vraag, capaciteit en externe factoren zoals brandstofprijzen of weersomstandigheden. Door AI toe te passen op historische en realtime data, kunnen shippingbedrijven hun tarieven dynamisch aanpassen – vergelijkbaar met hoe luchtvaartmaatschappijen hun ticketprijzen beheren. Dit verhoogt de winstgevendheid en benut de capaciteit optimaal. 

Deze toepassingen zijn gebouwd met Copilot Studio, waarin processen eenvoudig kunnen worden geconfigureerd op basis van bestaande documentatie, ideaal voor compliance-gedreven sectoren zoals shipping. Daarnaast kwamen er tijdens dit event ook nog twee andere concrete voorbeelden aan bod:  

Voyage Management & ESG
Met Dynamics 365 kunnen shippingbedrijven hun voyage management, brandstofverbruik, emissies en compliance centraal beheren. Denk aan: 

• Realtime route-optimalisatie op basis van weers- en brandstofdata. 

• Automatische IMO- en CSRD-rapportages via Microsoft Sustainability Manager. 

• Digital twins van schepen voor onderhoud en monitoring op afstand. 

eBL & DCSA-standaarden
Samen met de DCSA werkt Microsoft aan de adoptie van de elektronische Bill of Lading (eBL). Volgens McKinsey kan dit jaarlijks: 

• 28.000 bomen besparen, 

• $6,5 miljard aan documentatiekosten reduceren, 

• en $30–40 miljard aan wereldwijde handelsgroei ontsluiten. 

Waarom nu starten?

De boodschap van Microsoft is helder: de adoptiecurve van AI is verdwenen. Technologie wordt direct in productie genomen. Organisaties die nu investeren in AI en Agentic ERP nemen een voorsprong op hun concurrenten. 

“Dit is jullie Gutenberg-moment. Wacht niet af, maar innoveer,” aldus Kambanis.

Wat betekent dit voor shippingbedrijven? 

Met tools als Dynamics 365, Power Platform en Copilot Studio biedt Microsoft, in samenwerking met Cegeka, een robuust ecosysteem om deze transformatie te realiseren. Maritime bedrijven kunnen hiermee hun processen automatiseren, hun ESG-doelen ondersteunen en hun concurrentiepositie versterken.

Wil je weten hoe jouw organisatie kan starten met Agentic ERP en AI in shipping? Neem contact met ons op, we bespreken graag de mogelijkheden voor jouw organisatie.