Use case: Post-market surveillance en patiëntenveiligheid met AI

Het werk stopt niet wanneer een geneesmiddel de markt bereikt. Dan begint een van de meest kritieke fases: het monitoren van patiëntenveiligheid. Farmacovigilantie is een wettelijke verplichting én een essentieel vangnet voor de volksgezondheid.
AI-agents maken dit proces sneller, overzichtelijker en betrouwbaarder.  

De uitdaging  

Post-market surveillance betekent het verzamelen en analyseren van signalen uit verschillende bronnen:

• e-mails
• rapporten
• callcenterlogs
• nieuwsartikelen

Die signalen komen vaak ongestructureerd binnen en zitten verspreid in je organisatie. Dat maakt ze moeilijk om snel te verwerken.

Manuele workflows vertragen reactietijden en zetten compliance onder druk. Dat leidt tot boetes, reputatieschade en vooral risico’s voor patiënten.

Het kantelpunt  

AI-agents brengen snelheid en structuur in dit proces.

Ze leggen ongestructureerde informatie vast, halen relevante inzichten eruit en organiseren alles voor je compliance-workflows.
Ze kunnen zelfs eerste antwoorden of meldingen voorbereiden, zodat je team sneller kan handelen zonder controle te verliezen.

Voorbeeld: de Quality Impact Recall Agent van Cegeka  

Farmacovigilantie en kwaliteitsbeheer gaan hand in hand. Wanneer een productdefect of bijwerking opduikt, moet je snel handelen. De Quality Impact Recall Agent van Cegeka,geïntegreerd met Microsoft Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management en aangedreven door Copilot Studio, helpt daarbij.

De agent:

• monitort kwaliteitsafwijkingen continu over productie en distributie
• analyseert de impact om getroffen batches en klanten te identificeren
• stelt automatisch notificaties op voor recalls of veiligheidswaarschuwingen
• werkt binnen de ERP-logica voor volledige compliance en traceerbaarheid

Wat vroeger uren manuele coördinatie vergde, gebeurt nu in minuten.
Je team houdt de controle, terwijl de AI-agent de complexiteit op de achtergrond beheert.

Klein beginnen  

Een volledig geautomatiseerd farmacovigilantiesysteem bouw je niet in één keer. Begin met één gerichte use case, bijvoorbeeld recall-orkestratie.

1. Test en valideer de aanpak.
2. Leer van de resultaten.
3. Breid daarna uit naar workflows zoals signaaldetectie, casebeheer en regulatoire rapportering.

Zo verlaag je risico, bouw je vertrouwen op en creëer je een fundament voor duurzame transformatie.

Klaar voor je eerste AI-agent?  

Ontdek hoe een AI-agent vandaag al kan helpen om patiëntenveiligheid sneller en efficiënter te beheren.
Zet de eerste stap naar slimmere farmacovigilantie en betere controle over post-market surveillance.

Contacteer ons om te bekijken welke agent het meest waarde kan toevoegen in jouw organisatie—en om te ontdekken hoe Agentic AI je helpt evolueren naar een Frontier Firm.

Meer inspiratie? Ontdek andere AI-use cases in pharma:   
- Slimmere productie en kwaliteitscontrole met AI 
- Farmaceutisch onderzoek versnellen met AI-agents
- Klinische studies opnieuw uitgevonden met AI-agents

Source: UiPath