Use case: Farmaceutisch onderzoek versnellen met AI-agents

Farmaceutisch onderzoek is een race tegen de klok. Elke doorbraak telt.
Tegelijk stapelen wetenschappelijke publicaties, citaties en experimentele resultaten zich razendsnel op. Sneller dan je team kan bijhouden.

Het risico? Je mist inzichten die het verschil maken, en innovatie vertraagt.

AI-agents helpen je om die achterstand om te buigen naar voorsprong.

De uitdaging  

Je onderzoekersteam moet duizenden publicaties analyseren om nieuwe geneesmiddeldoelwitten te identificeren. Dat is niet alleen overweldigend. Het is bijna onmogelijk.

Traditionele literatuurreviews nemen weken of maanden in beslag. En zelfs dan mis je soms belangrijke verbanden. Menselijk, maar wel cruciaal.

Die informatie-overload wordt zo de grootste rem op snelheid.

Het kantelpunt  

Hier komt AI in beeld. Niet om onderzoekers te vervangen, wel om je team te versterken.

AI-agents scannen in minuten duizenden publicaties. Ze halen de belangrijkste inzichten naar boven en leggen verbanden die je anders makkelijk mist.

Het resultaat: sneller hypotheses vormen en sneller keuzes maken.

Praktisch voorbeeld: de Literature Review Agent 

De Literature Review Agent doorzoekt onderzoeksdatabases, linkt relevante studies en markeert veelbelovende correlaties.

Zo verliest je team minder tijd aan dataverzameling en kan het focussen op wat echt telt: resultaten interpreteren en onderzoeksstrategie bepalen.

Klein beginnen: de NDA Agent  

De meeste farmaceutische organisaties starten niet met complexe onderzoeksworkflows. Ze beginnen klein, met een praktische toepassing zoals een NDA review agent.

Elke farmaceutische organisatie werkt met NDA’s die partnerships, klinische studies en onderzoekssamenwerkingen regelen. Die contracten manueel reviewen kost tijd en is foutgevoelig.

Een AI-agent kan dat proces aanzienlijk versnellen—zonder in te boeten op controle.

Met Microsoft Copilot Studio bouw je in ongeveer twintig minuten een NDA-agent. Die controleert NDA’s op basis van interne richtlijnen, markeert niet-conforme clausules en genereert automatisch een overzichtelijke compliance-tabel voor je juridische team.

Geen code. Geen complex traject. Geen zware setup. Wel snelle, tastbare efficiëntiewinst.

Klein beginnen, groot denken  

Zodra je organisatie de impact van de eerste agent ziet, openen zich nieuwe mogelijkheden. Literature review agents versnellen drug discovery. Compliance agents stroomlijnen regulatoire controles.

Samen veranderen ze hoe farmaceutisch onderzoek werkt.

De beste aanpak? Begin klein.

Kies één repetitieve taak die veel tijd kost, maar weinig strategische waarde heeft.

Bouw er een agent voor. Test. Leer. Schaal daarna op naar complexere workflows, zoals onderzoeksautomatisering of ondersteuning van klinische studies.

Zo verlaag je risico, bouw je vertrouwen op en leg je de basis voor duurzame digitale transformatie.

Klaar voor je eerste AI-agent?  

Benieuwd hoe een eerste AI-agent er in jouw organisatie kan uitzien? Ontdek waar een agent vandaag al tijd kan besparen in jouw processen.

Grote verandering begint vaak met één kleine stap.

Contacteer ons om te ontdekken hoe Agentic AI waarde kan bieden in jouw organisatie—en hoe je de stap zet richting een echte Frontier Firm.

Meer inspiratie? Ontdek andere AI‑use cases in pharma: 
- Smarter Manufacturing and Quality Control with AI 
- Post-Market Surveillance and Safety Powered by AI  
- Clinical Trials Reimagined with AI Agents 

Source: ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models