Event Streaming Data Engineer

Voor de versterking van onze reeds aanwezige software development teams bij Fluvius, een toonaangevende speler in de energiesector, zoeken wij een ervaren Data Engineer met een passie voor event streaming en Confluent Kafka. Je werkt mee aan maatschappelijk relevante toepassingen en bouwt mee aan de energievoorziening van morgen, terwijl je samen met een ervaren agile team kwaliteitsvolle en toekomstgerichte oplossingen aflevert. Als Kafka Streams Data Engineer werk je samen met een Java Developer, een Functioneel Analist en een Business Analist aan de ontwikkeling van een nieuwe oplossing voor het samenstellen van snapshots met correcte assetinformatie, afkomstig uit verschillende Kafka-topics.

• Je ontwikkelt en onderhoudt real-time datastromen met Kafka Streams
• Je integreert data uit meerdere Kafka-topics tot consistente en betrouwbare snapshots
• Je werkt samen met de Java Developer aan performante en schaalbare oplossingen
• Je stemt technische implementaties af met de Functioneel en Business Analist op basis van businessvereisten
• Je implementeert monitoring, logging en foutafhandeling binnen de datastromen
• Je waakt over datakwaliteit, voert validaties uit en zorgt voor correcte timestamping van assetinformatie

• Je hebt grondige kennis van Apache Kafka en Kafka Streams
• Je beschikt over ervaring met Java in een data-engineering context
• Je kent event-driven architecturen en stream processing patterns
• Je begrijpt data-integriteit, schema-evolutie (zoals Avro/Protobuf) en fouttolerantie
• Je hebt ervaring met CI/CD en containerisatie (Docker/Kubernetes) – pluspunt!
• Je hebt kennis van Microsoft Azure, specifiek AKS en ACA – ook een pluspunt
• Je hebt ervaring met Confluent Kafka – nog een extra troef
• Je bent een teamspeler met sterke communicatieve vaardigheden
• Je toont een proactieve houding in het detecteren en oplossen van problemen
• Je kunt technische keuzes helder onderbouwen richting functionele stakeholders
• Je beheerst de Nederlandse taal